Análise Bibliométrica do Gerenciamento de Manutenção Industrial: da corretiva à gestão de ativos

Autores

DOI:

https://doi.org/10.9771/cp.v17i3.56602

Palavras-chave:

Gerenciamento, Manutenção, Bibliometria.

Resumo

Ao longo do tempo, as metodologias de gerenciamento da manutenção industrial passaram por Gerações, evoluindo de técnicas básicas de reparo até o nível de gerenciamento do ciclo de vida dos ativos. Este artigo teve como objetivo analisar a evolução dessas metodologias por meio de uma prospecção bibliométrica, analisando artigos disponíveis na base de dados Scopus, produzidos de 1966 a 2022. Os dados foram analisados no Bibliometrix, um pacote para a linguagem de programação R aplicado em Bibliometria. A análise buscou correlacionar esses dados com as etapas de desenvolvimento do gerenciamento da manutenção, de processo de apoio para processo estratégico, destacando os métodos utilizados. Os resultados apontaram para o gerenciamento da manutenção como um processo em expansão, associado ao desenvolvimento de tecnologias de monitoramento e análises estatísticas avançadas, ao tempo em que se consolida como metodologia estratégica da gestão de ativos, criando mais um vetor para a performance empresarial.

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Biografia do Autor

Olnei Martins de Lisboa, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia, Jequié, BA, Brasil

Bacharel em Engenharia de Produção pela Universidade Centro de Ensino Superior de Maringá em 2023.

Jonei Marques da Costa, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia, Jacobina, BA, Brasil

Doutor em Engenharia Industrial pela Universidade Federal da Bahia em 2021.

Ângela Maria Ferreira Lima, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia, Salvador, BA, Brasil

Doutora em Energia e Ambiente pela Universidade Federal da Bahia em 2017.

Referências

ARIA, M.; CUCCURULLO; C. Bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis: Journal of Informetrics, [s.l.], v. 11, n. 4, p. 959-975, 2017. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1751157717300500. Acesso em: 17 ago. 2023.

BRAX, S. A manufacturer becoming service provider – challenges and a paradox. Managing Service Quality: An International Journal, [s.l.], v. 15, n. 2, p. 142-155, 1º abr. 2005. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/242336218_A_manufacturer_becoming_service_provider_-_Challenges_and_a_paradox. Acesso em: 10 ago. 2023.

CIMINO, C.; NEGRI, E.; FUMAGALLI, L. Review of digital twin applications in manufacturing. Computers in Industry, [s.l.], v. 113, p. 103130, dez. 2019. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0166361519304385. Acesso em: 15 jul. 2023.

CRAN. The Comprehensive R Archive Network. 2023. Disponível em: https://cran.r-project.org. Acesso em: 17 ago. 2023.

DEKKER, R. Applications of maintenance optimization models: a review and analysis. Reliability Engineering & System Safety, [s.l.], v. 51, n. 3, p. 229–240, mar. 1996. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/0951832095000763. Acesso em: 31 jul. 2023.

ELLIS, L.; JOHNSON, R. Engine Maintenance Management Program Requires Information. SAE Technical Paper, [s.l.], 750613, 1975. Disponível em: https://www.sae.org/publications/technical-papers/content/750613/. Acesso em: 23 jun. 2023.

FERNANDEZ, O. et al. A decision support maintenance management system: Development and implementation. International Journal of Quality & Reliability Management, [s.l.], v. 20, n. 8, p. 965-979, 2003. Disponível em: https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/02656710310493652/full/html. Acesso em: 30 jul. 2023.

FOGLIATTO, F. S.; RIBEIRO, J. L. D. Confiabilidade e Manutenção Industrial. Rio de Janeiro: IDOC.PUB, [s.l.], 2009. Disponível em: https://idoc.pub/queue/confiabilidade-e-manutenao-industrialpdf-vnd5wjj7z9lx. Acesso em: 30 jul. 2023.

FRASER, K.; HVOLBY, H. H.; TSENG, T. L. (B) Maintenance management models: a study of the published literature to identify empirical evidence: A greater practical focus is needed. International Journal of Quality & Reliability Management, [s.l.], v. 32, n. 6, p. 635-664, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1108/IJQRM-11-2013-0185. Acesso em: 30 jul. 2023.

GARCÍA MÁRQUEZ, F. P. et al. Condition monitoring of wind turbines: Techniques and methods. Renewable Energy, [s.l.], v. 46, p. 169-178, out. 2012. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0960148112001899?via%3Dihub. Acesso em: 10 jul. 2023

GARG, A.; DESHMUKH, S. G. Maintenance management: literature review and directions. Journal of Quality in Maintenance Engineering, [s.l.]v. 12, n. 3, p. 205–238, 1 jul. 2006.

GOEKING, W. Da máquina à vapor aos softwares de automação. O Setor Elétrico, p. 70-77, maio de 2010. Disponível em: https://www.voltimum.com.br/sites/www.voltimum.com.br/files/memoria_maio_10.pdf. Acesso em: 30 jul. 2023.

IEDI – INSTITUTO DE ESTUDOS PARA O DESENVOLVIMENTO INDUSTRIAL. Instituto de Estudos para o Desenvolvimento Industrial. Edição 968, 2019. Disponível em: https://iedi.org.br/cartas/carta_iedi_n_968.html. Acesso em 30 jul. 2023.

KARDEC, A.; NASCIF, J. Manutenção: função estratégica. 3. ed. rev. e ampliada. Rio de Janeiro: Qualymark, 2009.

LIMA; J. R. T. de; SANTOS, A. A. B.; SAMPAIO, R. R. Sistemas de Gestão da Manutenção – Uma Revisão Bibliográfica Visando Estabelecer Critérios para Avaliação de Maturidade. In: XXX ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, São Carlos, SP, Brasil. 12 a 15 out. 2010. Anais [...]. São Carlos, SP, 2010. Disponível em: http://repositoriosenaiba.fieb.org.br/bitstream/fieb/429/1/Sistemas%20de%20gest%C3%A3o%20....pdf. Acesso em: 30 jul. 2023.

MARTÍN-MARTÍN, A. et al. Google Scholar, Web of Science, and Scopus: A systematic comparison of citations in 252 subject categories. Journal of Informetrics, [s.l.], v. 12, n. 4, p. 1.160-1.177, nov. 2018. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1751157718303249. Acesso em: 20 jul. 2023.

MARINELLI, I. Da preventiva à preditiva, a evolução da gestão da manutenção. Revista Manutenção, [s.l.], 1º jul. 2021. Disponível em: https://www.revistamanutencao.com.br/literatura/tecnica/manutencao/entenda-a-evolucao-da-manutencao-preditiva.html. Acesso em: 30 jul. 2023.

MONCHY, F. A Função Manutenção: formação para a gerência da manutenção industrial. São Paulo: Ebras Editora Brasileira Ltda., 1989.

MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Applied statistics and probability for engineers, 3. ed. New York, NY: John Wiley & Sons Inc., 2002.

MOREIRA, P. S. C.; GUIMARÃES, A. J. R.; TSUNODA, D. F. Qual ferramenta bibliométrica escolher? Um estudo de comparativo entre softwares. P2P & Inovação, [s.l.], v. 6, n. 2, p. 140-158, 2020. Disponível em: https://revista.ibict.br/p2p/article/view/5098. Acesso em: 20 jul. 2023.

MORTELARI, D.; SIQUEIRA, K.; PIZZATI, N. O RCM na quarta geração da manutenção de ativos. São Paulo: RG Editores, 2011.

NOVAK, D.; BATKO, M. Metric Index: An Efficient and Scalable Solution for Similarity Search. In: SECOND INTERNATIONAL WORKSHOP ON SIMILARITY SEARCH AND APPLICATIONS (SISAP). Prague, Czech Republic, ago. 2009. Anais [...]. Prague, Czech Republic, 2009. Disponível em: http://ieeexplore.ieee.org/document/5272384/. Acesso em: 30 out. 2022.

PAIS, E.; FARINHA, J. T.; RAPOSO, H. ISO 55001 – Gestão de Activos. In: 15o CONGRESSO NACIONAL DE MANUTENÇÃO, 21 e 22 de novembro de 2019, Altice Forum Braga. Braga, Portugal. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/339363909_ISO_55001_-_Gestao_de_Activos. Acesso em: Acesso em: 9 jul. 2023.

PESCHERINE, T. F. A Case Study in the Application of Integrated Maintenance Management to a Limited Development Program. In: IEEE TRANSACTIONS ON AEROSPACE AND ELECTRONIC SYSTEMS, v. AES-2, n. 4, p. 271-280, July, 1966. Anais [...]. [S.l.], 1966. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/document/4501850. Acesso em: 20 jun. 2023.

RAJORA, G. L.; SANZ-BOBI, M. A.; DOMINGO, C. M. Application of Machine Learning Methods for Asset Management on Power Distribution Networks. Emerging Science Journal, [s.l.], v. 6, n. 4, p. 905-920, 31 maio, 2022. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/361112378_Application_of_Machine_Learning_Methods_for_Asset_Management_on_Power_Distribution_Networks. Acesso em: 10 jul. 2023.

RAUSAND, M.; HØYLAND, A. System Reliability Theory: Models, Statistical Methods, and Applications. 2. ed. Nova York: John Wiley, 2003. 664p.

RÊGO, S. A. T. G.; SOUZA, L. M. D.; JUIZ, P. J. L. Análise Exploratória de Patentes Relacionadas a Softwares de Gestão Estratégica. Cadernos de Prospecção, Salvador, v. 11, n. 5, p. 1.765-1.774, dez. 2018. Disponível em: https://periodicos.ufba.br/index.php/nit/article/view/27622. Acesso em: 20 abr. 2024

SUSTO, G. A. et al. Machine Learning for Predictive Maintenance: A Multiple Classifier Approach. IEEE Transactions on Industrial Informatics, [s.l.], v. 11, n. 3, p. 812-820, jun. 2015. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/277723565_Machine_Learning_for_Predictive_Maintenance_A_Multiple_Classifier_Approach. Acesso em: 10 jul. 2023

SWANSON, L. Linking maintenance strategies to performance. International Journal of Production Economics, [s.l.], v. 70, n. 3, p. 237-244, abr. 2001. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0925527300000670?via%3Dihub. Acesso em: 20 jun. 2023.

THOMAZ, P. G.; ASSAD, R. S.; MOREIRA, F. F. P. Uso do Fator de Impacto e do Índice H para Avaliar Pesquisadores e Publicações. Arquivos Brasileiros de Cardiologia, [s.l.], v. 96, n. 2, p. 90-93, 2011. Disponível em: http://www.scielo.br/pdf/abc/v96n2/v96n2a01.pdf. Acesso em: 10 ago. 2023.

TSANG, A. H. C. Strategic dimensions of maintenance management. Journal of Quality in Maintenance Engineering, [s.l.], v. 8, n. 1, p. 7-39, 1º mar. 2002. Disponível em: https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/13552510210420577/full/html. Acesso em: 28 jun. 2023.

VIANA, H. R. G. PCM: Planejamento e Controle da Manutenção. Rio de Janeiro: Qualitymark, 2002.

WU, D. et al. A Comparative Study on Machine Learning Algorithms for Smart Manufacturing: Tool Wear Prediction Using Random Forests. Journal of Manufacturing Science and Engineering, [s.l.], v. 139, n. 7, p. 071018, 1º jul. 2017. Disponível em: https://asmedigitalcollection.asme.org/manufacturingscience/article/139/7/071018/454654/A-Comparative-Study-on-Machine-Learning-Algorithms. Acesso em: 20 jun. 2023.

WIENKER, M.; HENDERSON, K.; VOLKERTS, J. The Computerized Maintenance Management System an Essential Tool for World Class Maintenance. Procedia Engineering, [s.l.], v. 138, p. 413-420, 2016. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877705816004641?via%3Dihub. Acesso em: 25 jun. 2023.

YAM, R. C. M. et al. Intelligent Predictive Decision Support System for Condition-Based Maintenance. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, [s.l.], v. 17, n. 5, p. 383-391, 1º fev. 2001. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s001700170173. Acesso em: 27 jul. 2023.

ZAMPOLLI, M. Gestão de Ativos: Guia para aplicação da norma ABNT NBR 55001 considerando as diretrizes da ISO 55002:2018. 2. ed. [S.l.]: International Copper Association Brazil, 2019. Disponível em: http://abcobre.org.br/wp-content/uploads/2021/06/gestao-de-ativos-guia-para-a-aplicacao-da-iso-55001.pdf. Acesso em: 9 jul. 2023.

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Publicado

2024-07-01

Como Citar

Lisboa, O. M. de, Costa, J. M. da, & Lima, Ângela M. F. (2024). Análise Bibliométrica do Gerenciamento de Manutenção Industrial: da corretiva à gestão de ativos. Cadernos De Prospecção, 17(3), 1025–1040. https://doi.org/10.9771/cp.v17i3.56602

Edição

Seção

Prospecções Tecnológicas de Assuntos Específicos