Bibliometric Analysis of Maintenance Management: from corrective to asset management
DOI:
https://doi.org/10.9771/cp.v17i3.56602Keywords:
Management, Maintenance, Bibliometrics.Abstract
Over time, industrial maintenance management methodologies have gone through generations, evolving from basic repair techniques to the level of asset lifecycle management. This article aimed to analyze the evolution of these methodologies through bibliometric prospecting, analyzing articles available in the Scopus database, produced from 1966 to 2022. The data was analyzed in Bibliometrix, a package for the R programming language applied in Bibliometrics. The analysis sought to correlate this data with the development stages of maintenance management, from a support process to a strategic process, highlighting the methods used. The results pointed to maintenance management as an expanding process, associated with the development of monitoring technologies and advanced statistical analyses, while consolidating itself as a strategic methodology for asset management, creating yet another vector for business performance.
Downloads
References
ARIA, M.; CUCCURULLO; C. Bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis: Journal of Informetrics, [s.l.], v. 11, n. 4, p. 959-975, 2017. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1751157717300500. Acesso em: 17 ago. 2023.
BRAX, S. A manufacturer becoming service provider – challenges and a paradox. Managing Service Quality: An International Journal, [s.l.], v. 15, n. 2, p. 142-155, 1º abr. 2005. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/242336218_A_manufacturer_becoming_service_provider_-_Challenges_and_a_paradox. Acesso em: 10 ago. 2023.
CIMINO, C.; NEGRI, E.; FUMAGALLI, L. Review of digital twin applications in manufacturing. Computers in Industry, [s.l.], v. 113, p. 103130, dez. 2019. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0166361519304385. Acesso em: 15 jul. 2023.
CRAN. The Comprehensive R Archive Network. 2023. Disponível em: https://cran.r-project.org. Acesso em: 17 ago. 2023.
DEKKER, R. Applications of maintenance optimization models: a review and analysis. Reliability Engineering & System Safety, [s.l.], v. 51, n. 3, p. 229–240, mar. 1996. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/0951832095000763. Acesso em: 31 jul. 2023.
ELLIS, L.; JOHNSON, R. Engine Maintenance Management Program Requires Information. SAE Technical Paper, [s.l.], 750613, 1975. Disponível em: https://www.sae.org/publications/technical-papers/content/750613/. Acesso em: 23 jun. 2023.
FERNANDEZ, O. et al. A decision support maintenance management system: Development and implementation. International Journal of Quality & Reliability Management, [s.l.], v. 20, n. 8, p. 965-979, 2003. Disponível em: https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/02656710310493652/full/html. Acesso em: 30 jul. 2023.
FOGLIATTO, F. S.; RIBEIRO, J. L. D. Confiabilidade e Manutenção Industrial. Rio de Janeiro: IDOC.PUB, [s.l.], 2009. Disponível em: https://idoc.pub/queue/confiabilidade-e-manutenao-industrialpdf-vnd5wjj7z9lx. Acesso em: 30 jul. 2023.
FRASER, K.; HVOLBY, H. H.; TSENG, T. L. (B) Maintenance management models: a study of the published literature to identify empirical evidence: A greater practical focus is needed. International Journal of Quality & Reliability Management, [s.l.], v. 32, n. 6, p. 635-664, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1108/IJQRM-11-2013-0185. Acesso em: 30 jul. 2023.
GARCÍA MÁRQUEZ, F. P. et al. Condition monitoring of wind turbines: Techniques and methods. Renewable Energy, [s.l.], v. 46, p. 169-178, out. 2012. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0960148112001899?via%3Dihub. Acesso em: 10 jul. 2023
GARG, A.; DESHMUKH, S. G. Maintenance management: literature review and directions. Journal of Quality in Maintenance Engineering, [s.l.]v. 12, n. 3, p. 205–238, 1 jul. 2006.
GOEKING, W. Da máquina à vapor aos softwares de automação. O Setor Elétrico, p. 70-77, maio de 2010. Disponível em: https://www.voltimum.com.br/sites/www.voltimum.com.br/files/memoria_maio_10.pdf. Acesso em: 30 jul. 2023.
IEDI – INSTITUTO DE ESTUDOS PARA O DESENVOLVIMENTO INDUSTRIAL. Instituto de Estudos para o Desenvolvimento Industrial. Edição 968, 2019. Disponível em: https://iedi.org.br/cartas/carta_iedi_n_968.html. Acesso em 30 jul. 2023.
KARDEC, A.; NASCIF, J. Manutenção: função estratégica. 3. ed. rev. e ampliada. Rio de Janeiro: Qualymark, 2009.
LIMA; J. R. T. de; SANTOS, A. A. B.; SAMPAIO, R. R. Sistemas de Gestão da Manutenção – Uma Revisão Bibliográfica Visando Estabelecer Critérios para Avaliação de Maturidade. In: XXX ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, São Carlos, SP, Brasil. 12 a 15 out. 2010. Anais [...]. São Carlos, SP, 2010. Disponível em: http://repositoriosenaiba.fieb.org.br/bitstream/fieb/429/1/Sistemas%20de%20gest%C3%A3o%20....pdf. Acesso em: 30 jul. 2023.
MARTÍN-MARTÍN, A. et al. Google Scholar, Web of Science, and Scopus: A systematic comparison of citations in 252 subject categories. Journal of Informetrics, [s.l.], v. 12, n. 4, p. 1.160-1.177, nov. 2018. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1751157718303249. Acesso em: 20 jul. 2023.
MARINELLI, I. Da preventiva à preditiva, a evolução da gestão da manutenção. Revista Manutenção, [s.l.], 1º jul. 2021. Disponível em: https://www.revistamanutencao.com.br/literatura/tecnica/manutencao/entenda-a-evolucao-da-manutencao-preditiva.html. Acesso em: 30 jul. 2023.
MONCHY, F. A Função Manutenção: formação para a gerência da manutenção industrial. São Paulo: Ebras Editora Brasileira Ltda., 1989.
MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Applied statistics and probability for engineers, 3. ed. New York, NY: John Wiley & Sons Inc., 2002.
MOREIRA, P. S. C.; GUIMARÃES, A. J. R.; TSUNODA, D. F. Qual ferramenta bibliométrica escolher? Um estudo de comparativo entre softwares. P2P & Inovação, [s.l.], v. 6, n. 2, p. 140-158, 2020. Disponível em: https://revista.ibict.br/p2p/article/view/5098. Acesso em: 20 jul. 2023.
MORTELARI, D.; SIQUEIRA, K.; PIZZATI, N. O RCM na quarta geração da manutenção de ativos. São Paulo: RG Editores, 2011.
NOVAK, D.; BATKO, M. Metric Index: An Efficient and Scalable Solution for Similarity Search. In: SECOND INTERNATIONAL WORKSHOP ON SIMILARITY SEARCH AND APPLICATIONS (SISAP). Prague, Czech Republic, ago. 2009. Anais [...]. Prague, Czech Republic, 2009. Disponível em: http://ieeexplore.ieee.org/document/5272384/. Acesso em: 30 out. 2022.
PAIS, E.; FARINHA, J. T.; RAPOSO, H. ISO 55001 – Gestão de Activos. In: 15o CONGRESSO NACIONAL DE MANUTENÇÃO, 21 e 22 de novembro de 2019, Altice Forum Braga. Braga, Portugal. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/339363909_ISO_55001_-_Gestao_de_Activos. Acesso em: Acesso em: 9 jul. 2023.
PESCHERINE, T. F. A Case Study in the Application of Integrated Maintenance Management to a Limited Development Program. In: IEEE TRANSACTIONS ON AEROSPACE AND ELECTRONIC SYSTEMS, v. AES-2, n. 4, p. 271-280, July, 1966. Anais [...]. [S.l.], 1966. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/document/4501850. Acesso em: 20 jun. 2023.
RAJORA, G. L.; SANZ-BOBI, M. A.; DOMINGO, C. M. Application of Machine Learning Methods for Asset Management on Power Distribution Networks. Emerging Science Journal, [s.l.], v. 6, n. 4, p. 905-920, 31 maio, 2022. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/361112378_Application_of_Machine_Learning_Methods_for_Asset_Management_on_Power_Distribution_Networks. Acesso em: 10 jul. 2023.
RAUSAND, M.; HØYLAND, A. System Reliability Theory: Models, Statistical Methods, and Applications. 2. ed. Nova York: John Wiley, 2003. 664p.
RÊGO, S. A. T. G.; SOUZA, L. M. D.; JUIZ, P. J. L. Análise Exploratória de Patentes Relacionadas a Softwares de Gestão Estratégica. Cadernos de Prospecção, Salvador, v. 11, n. 5, p. 1.765-1.774, dez. 2018. Disponível em: https://periodicos.ufba.br/index.php/nit/article/view/27622. Acesso em: 20 abr. 2024
SUSTO, G. A. et al. Machine Learning for Predictive Maintenance: A Multiple Classifier Approach. IEEE Transactions on Industrial Informatics, [s.l.], v. 11, n. 3, p. 812-820, jun. 2015. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/277723565_Machine_Learning_for_Predictive_Maintenance_A_Multiple_Classifier_Approach. Acesso em: 10 jul. 2023
SWANSON, L. Linking maintenance strategies to performance. International Journal of Production Economics, [s.l.], v. 70, n. 3, p. 237-244, abr. 2001. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0925527300000670?via%3Dihub. Acesso em: 20 jun. 2023.
THOMAZ, P. G.; ASSAD, R. S.; MOREIRA, F. F. P. Uso do Fator de Impacto e do Índice H para Avaliar Pesquisadores e Publicações. Arquivos Brasileiros de Cardiologia, [s.l.], v. 96, n. 2, p. 90-93, 2011. Disponível em: http://www.scielo.br/pdf/abc/v96n2/v96n2a01.pdf. Acesso em: 10 ago. 2023.
TSANG, A. H. C. Strategic dimensions of maintenance management. Journal of Quality in Maintenance Engineering, [s.l.], v. 8, n. 1, p. 7-39, 1º mar. 2002. Disponível em: https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/13552510210420577/full/html. Acesso em: 28 jun. 2023.
VIANA, H. R. G. PCM: Planejamento e Controle da Manutenção. Rio de Janeiro: Qualitymark, 2002.
WU, D. et al. A Comparative Study on Machine Learning Algorithms for Smart Manufacturing: Tool Wear Prediction Using Random Forests. Journal of Manufacturing Science and Engineering, [s.l.], v. 139, n. 7, p. 071018, 1º jul. 2017. Disponível em: https://asmedigitalcollection.asme.org/manufacturingscience/article/139/7/071018/454654/A-Comparative-Study-on-Machine-Learning-Algorithms. Acesso em: 20 jun. 2023.
WIENKER, M.; HENDERSON, K.; VOLKERTS, J. The Computerized Maintenance Management System an Essential Tool for World Class Maintenance. Procedia Engineering, [s.l.], v. 138, p. 413-420, 2016. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877705816004641?via%3Dihub. Acesso em: 25 jun. 2023.
YAM, R. C. M. et al. Intelligent Predictive Decision Support System for Condition-Based Maintenance. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, [s.l.], v. 17, n. 5, p. 383-391, 1º fev. 2001. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s001700170173. Acesso em: 27 jul. 2023.
ZAMPOLLI, M. Gestão de Ativos: Guia para aplicação da norma ABNT NBR 55001 considerando as diretrizes da ISO 55002:2018. 2. ed. [S.l.]: International Copper Association Brazil, 2019. Disponível em: http://abcobre.org.br/wp-content/uploads/2021/06/gestao-de-ativos-guia-para-a-aplicacao-da-iso-55001.pdf. Acesso em: 9 jul. 2023.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Cadernos de Prospecção
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
O autor declara que: - Todos os autores foram nomeados. - Está submetendo o manuscrito com o consentimento dos outros autores. - Caso o trabalho submetido tiver sido contratado por algum empregador, tem o consentimento do referido empregador. - Os autores estão cientes de que é condição de publicação que os manuscritos submetidos a esta revista não tenham sido publicados anteriormente e não sejam submetidos ou publicados simultaneamente em outro periódico sem prévia autorização do Conselho Editorial. - Os autores concordam que o seu artigo ou parte dele possa ser distribuído e/ou reproduzido por qualquer forma, incluindo traduções, desde que sejam citados de modo completo esta revista e os autores do manuscrito. - Revista Cadernos de Prospecção está licenciado com uma Licença Creative Commons Attribution 4.0. Esta licença permite que outros remixem, adaptem e criem a partir do seu trabalho para fins não comerciais, e embora os novos trabalhos tenham de lhe atribuir o devido crédito e não possam ser usados para fins comerciais, os usuários não têm de licenciar esses trabalhos derivados sob os mesmos termos.
Este obra está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.
