Personalização Algorítmica no Consumo de Conteúdos On Demand: uma análise das patentes do Spotify®
DOI:
https://doi.org/10.9771/cp.v17i3.56107Palavras-chave:
Streaming, Personalização algorítmica, Recomendação de conteúdo.Resumo
O Spotify® utiliza mineração de dados e perfilização para proporcionar uma experiência personalizada aos seus usuários. Este estudo analisou os pedidos de patentes do Spotify® relacionados à personalização algorítmica da experiência do usuário. Utilizando o Questel Orbit Intelligence®, foram identificados 18 pedidos de patentes, agrupados em três categorias. O primeiro aborda critérios técnicos para recomendações, o segundo se concentra em preferências subjetivas dos usuários, enquanto o terceiro apresenta características distintas. Esses pedidos refletem os esforços do Spotify® em oferecer uma experiência personalizada, incluindo a sugestão de conteúdos por meios algorítmicos. Alguns pedidos sugerem a personalização de anúncios com base em previsões de humor e localização dos usuários. Esta análise confirma a presença da personalização algorítmica na plataforma e destaca preocupações sobre a veiculação de anúncios, além dos limites éticos do uso de inteligência artificial, indicando a necessidade de regulação para mitigar possíveis riscos aos consumidores ou à indústria criativa.
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Referências
AFFONSO PENNER, T.; PALMA MUNGIOLI, M. C. Youtube: conteúdos sob demanda e negócios na lógica da gratuidade. Revista GEMInIS, [s.l.], v. 8, n. 1, p. 87-104, 2017. Disponível em: https://www.revistageminis.ufscar.br/index.php/geminis/article/view/282. Acesso em: 13 jul. 2023.
ÁLVAREZ, P.; QUIRÓS, J. García de; BALDASSARRI, S. RIADA: A Machine-Learning Based Infrastructure for Recognising the Emotions of Spotify Songs. International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, La Rioja, v. 8, n. 2, p. 168-255, abr. 2022. Disponível em: https://www.ijimai.org/journal/. Acesso em: 14 jul. 2023.
ANCINE – AGÊNCIA NACIONAL DO CINEMA. Instrução Normativa n. 119, de 16 de junho de 2015. Estabelece critérios para a classificação de nível de empresa produtora brasileira independente, para fins de captação de recursos por meio de fomento indireto, e dá outras providências. Disponível em: https://www.gov.br/ancine/pt-br/acesso-a-informacao/legislacao/instrucoes-normativas/instrucao-normativa-no-119. Acesso em: 13 jul. 2023.
ANDRADE, Sinara Lacerda; SANTIAGO, Mariana Ribeiro. Geo-pricing: uma análise jurídica das relações de consumo no e-commerce e da segregação econômico-social na era da pós-modernidade. Revista de Direito, Globalização e Responsabilidade nas Relações de Consumo, Salvador, n. 1, v. 4, p. 21-38, 2018. Disponível em: https://www.indexlaw.org/index.php/revistadgrc/article/view/4024. Acesso em: 23 ago. 2023.
ARAÚJO, W. F. Mate o feed e retome o controle: histórias sobre personalização, governamentalidade e fissuras no poder algorítmico. Intexto, Porto Alegre, n. 55, p. 129276, 2023. DOI: 10.19132/1807-8583.55.129276. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/intexto/article/view/129276. Acesso em: 24 ago. 2023.
BROMAND, D. et al. Systems and methods for enhancing responsiveness to utterances having detectable emotion. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. Procurador: Merchant & Gould P.C. US11621001. Depósito: 4 abr. 2023.
BROMAND, D. et al. Systems and methods for enhancing responsiveness to utterances having detectable emotion. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. Procurador: Merchant & Gould P.C. US10622007. Depósito: 14 abr. 2020.
BROMAND, D. et al. Systems and methods for enhancing responsiveness to utterances having detectable emotion. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. Procurador: Ström & Gulliksson AB. EP3557577. Depósito: 23 out. 2019a.
BROMAND, D. et al. Systems and methods for enhancing responsiveness to utterances having detectable emotion. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. Procurador: Merchant & Gould P. C. US10566010. Depósito: 24 out. 2019b.
BRASIL. Lei n. 13.257, de 8 de março de 2016. Dispõe sobre as políticas públicas para a primeira infância e altera a Lei n. 8.069, de 13 de julho de 1990 (Estatuto da Criança e do Adolescente), o Decreto-Lei n. 3.689, de 3 de outubro de 1941 (Código de Processo Penal), a Consolidação das Leis do Trabalho (CLT), aprovada pelo Decreto-Lei n. 5.452, de 1º de maio de 1943, a Lei n. 11.770, de 9 de setembro de 2008, e a Lei n. 12.662, de 5 de junho de 2012. Brasília, DF: Presidência da República, [2016]. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2016/lei/l13257.htm. Acesso em: 24 ago. 2023.
BRASIL. Conselho Nacional dos Direitos da Criança e do Adolescente. Resolução n. 163, de 13 de março de 2014. Dispõe sobre a abusividade do direcionamento de publicidade e de comunicação mercadológica à criança e ao adolescente. Brasília, DF: Conanda. Disponível em: https://crianca.mppr.mp.br/arquivos/File/legis/conanda/resolucao_163_conanda.pdf. Acesso em: 24 ago. 2023.
CAETANO, Miguel Afonso. Spotify e os piratas: Em busca de um “jukebox celestial” para a diversidade cultural. Revista Crítica de Ciências Sociais, Coimbra, n. 109, p. 229-250, maio, 2016.
CARVALHO, Helena Strecker Gomes. “Você é o que você ouve”: personalização algorítmica e subjetivação a partir do caso Spotify. 2022. 68f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Psicologia) – Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2022. Disponível em: https://psiapps.medialabufrj.net/wp-content/uploads/2022/09/TCC-Helena-Strecker.pdf. Acesso em: 14 jul. 2023.
FEDERAÇÃO INTERNACIONAL DA INDÚSTRIA FONOGRÁFICA. Global Music Report 2023: Global Music Report. [2023a]. Disponível em: https://globalmusicreport.ifpi.org/. Acesso em: 30 jun. 2023.
FEDERAÇÃO INTERNACIONAL DA INDÚSTRIA FONOGRÁFICA. Global Growth By Region. [2023b]. Disponível em: https://www.ifpi.org/our-industry/industry-data/. Acesso em 15 jul. 2023.
FERNANDES, Maurício Gondran. A tutela dos direitos autorais no consumo de produtos culturais nas plataformas de streaming. 2016. 52f. (Graduação em Direito) – Universidade Federal do Rio Grande, Rio Grande, RS, 2016.
FLYNN, John; QURESHI, Zeenat. A text-to-speech synthesis method and system, a method of training a text-to-speech synthesis system. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. Procurador: Marks & Clerk LLP. EP4078571. Depósito: 26 out. 2022.
FRAZÃO, Ana; GOETTENAUER, Carlos. O jogo da imitação jurídica: o direito à revisão de decisões algorítmicas como um mecanismo para a necessária conciliação entre linguagem natural e infraestrutura matemática. In: TEPEDINO, Gustavo; SILVA, Rodrigo da Guia. O Direito Civil na Era da Inteligência Artificial. São Paulo: Revista dos Tribunais, 2020. p. 45-63.
GIBSON, Clay; SHAPIRO, Will; GIL, Santiago; ANDERSON, Ian; MPOSSI, Margreth; SEMERCI Oguz; WOLF, Scott; LACKER, Benjamin. Methods and systems for personalizing user experience based on use of servisse. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. Procurador: Morgan, Lewis & Bockius LLP. US11080002. Depósito: 3 mar. 2021.
HELFERTY, Nikhil et al. System and method for generating a personalized concert playlist. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. Procurador: Tucker Ellis LLP. US11113749. Depósito: 7 set. 2021.
JANSSON, A. S. T. et al. Automatic isolation of multiple instruments from musical mixtures. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. US20230125789 A1. Depósito: 23 dez. 2022.
JANSSON, A. S. T. et al. Automatic isolation of multiple instruments from musical mixtures. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. US11568256. Depósito: 18 mar. 2021.
JANSSON, A. S. T. et al. Automatic isolation of multiple instruments from musical mixtures. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. US10977555. Depósito: 25 jul. 2019.
JANSSON, A. S. T.; SACKFIELD A. W.; SUNG, C. C.; Singing voice separation with deep u-net convolutional networks. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. Procurador: Ström & Gulliksson AB. EP3608903. Depósito: 2 dez. 2020.
MATTSSON ANDREAS. Methods and systems for providing media recommendations based on implicit user behavior. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. Procurador: Morgan, Lewis & Bockius LLP. US10614078. Depósito: 7 abr. 2020.
MOOR, Dmitrii; MEHROTRA, Rishabh; LALMAS-ROELLEKE, Mounia. System and method for generating models representing users of a media providing servisse. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. Procurador: Morgan, Lewis & Bockius LLP. US11540017. Depósito: 27 dez. 2022.
MISHRA, Kinshuk; SARKESIAN, Alex; KALIA, Ajay; BECKER, Michael. System and method for delivering media content with music-styled advertisements, including use of tempo, genre, or mood. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. Procurador: Tucker Ellis LLP. Depósito: 20 nov. 2018.
NAZER, T. H.; JEHAN, T. Spoken words analyzer. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. Procurador: Merchant & Gould P.C. US11636835. Depósito: 25 abr. 2023.
OGLE, M. S. et al. Systems, apparatuses, methods and computer-readable medium for automatically generating playlists based on taste profiles. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. Procurador: Merchant & Gould P.C. US10872110. Depósito: 10 nov. 2016.
QAMAR AHMAD. Systems, methods and computer products for determining an activity. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. Procurador: Merchant & Gould P.C. US11436472. Depósito: 6 set. 2022.
SILES, Ignacio et al. Genres as Social Affect: Cultivating Moods and Emotions through Playlists on Spotify. Social Media + Society, Londres, v. 5, n. 2, p. 1-11, 2019. Disponível em: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/2056305119847514. Acesso em: 14 jul. 2023.
TEIXEIRA, João Heron Pereira. Direitos Autorais sobre Arte Generativa os desafios legais da inteligência artificial. 2022. 49f . Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Direito). Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2022. Disponível em: https://repositorio.ufc.br/handle/riufc/73072. Acesso em: 14 abr. 2024.
TURKOGLU, Deniz. System and method for ordering media content for shuffled playback based on user preference. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. Procurador: Tucker Ellis LLP. US11496583. Depósito: 8 nov. 2022.
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