Algorithmic Personalization in Consumption of On Demand Content: an analysis of Spotify® patents

Authors

DOI:

https://doi.org/10.9771/cp.v17i3.56107

Keywords:

Streaming, Algorithmic customization, Content recommendation.

Abstract

Spotify® uses data mining and profiling to provide a personalized experience for its users. This study analyzes Spotify® patent applications related to algorithmic user experience personalization. Using Questel Orbit Intelligence®, 18 patent applications were identified, grouped into three categories. The first addresses technical criteria for recommendations, the second focuses on users' subjective preferences, while the third presents distinct characteristics. These requests reflect Spotify®'s efforts to provide a personalized experience, including suggesting content through algorithmic means. Some requests suggest personalizing ads based on predictions of users' mood and location. This analysis confirms the presence of algorithmic personalization on the platform and highlights concerns about the serving of advertisements, in addition to the ethical limits of the use of artificial intelligence, indicating the need for regulation to mitigate possible risks to consumers or the creative industry.

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Author Biographies

Rafael Rodrigues de Souza, Minas Gerais State University

Lawyer, Master's student in Intellectual Property and Technology Transfer for Innovation at the State University of Minas Gerais - UEMG, member of the Study Group on Technology, Information and Society - GETIS.

Allynson Takehiro Fujita, Minas Gerais State University

He holds a Bachelor's degree in Chemistry from the Paulista State University Júlio de Mesquita Filho (2002), a Degree in Chemistry from the Paulista State University Júlio de Mesquita Filho (2004), a Master's degree in Chemistry from the Paulista State University Júlio de Mesquita Filho (2004) and a PhD in Analytical Chemistry (Arar.) from the Paulista State University Júlio de Mesquita Filho (2007). He is a tenured professor at the State University of Minas Gerais/Frutal Unit. He has experience in Chemistry, with emphasis on Trace Analysis (organic and inorganic) and Environmental Chemistry, acting on the following subjects: solid waste compost, nutrients, water resources, biofuels, experimentation (teaching) in natural sciences, prospecting technology and technological innovation.

Eduardo Meireles, Minas Gerais State University

He holds a degree in Technology in Development for Web-Computing, a Master's and a Doctorate in Urban Engineering from the Federal University of São Carlos. Post-Doctorate in Economics at the Institute of Economics at the State University of Campinas/UNICAMP. He is currently an Adjunct Professor at the State University of Minas Gerais - UEMG and develops research on Innovation Management, innovative entrepreneurship, sanitation management and the environment. He is vice-president of the PROFNIT/FORTEC management committee and President of the Accompaniment Academic Committee (Professional Master's Degree in National Network in Intellectual Property and Technology Transfer for Innovation). Worked as a Consultant at SEBRAE-SP (2007-2009). He is a professor at the State Center for Technological Education "Paula Souza" in the area of ​​Project Management and Business Development. Works in the areas of Urban Planning, Innovation Management, Technological Prospecting and Technology Transfer. He is a permanent professor of the Postgraduate Programs in Intellectual Property and Technology Transfer for Innovation, Regional Development and Environment.

References

AFFONSO PENNER, T.; PALMA MUNGIOLI, M. C. Youtube: conteúdos sob demanda e negócios na lógica da gratuidade. Revista GEMInIS, [s.l.], v. 8, n. 1, p. 87-104, 2017. Disponível em: https://www.revistageminis.ufscar.br/index.php/geminis/article/view/282. Acesso em: 13 jul. 2023.

ÁLVAREZ, P.; QUIRÓS, J. García de; BALDASSARRI, S. RIADA: A Machine-Learning Based Infrastructure for Recognising the Emotions of Spotify Songs. International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, La Rioja, v. 8, n. 2, p. 168-255, abr. 2022. Disponível em: https://www.ijimai.org/journal/. Acesso em: 14 jul. 2023.

ANCINE – AGÊNCIA NACIONAL DO CINEMA. Instrução Normativa n. 119, de 16 de junho de 2015. Estabelece critérios para a classificação de nível de empresa produtora brasileira independente, para fins de captação de recursos por meio de fomento indireto, e dá outras providências. Disponível em: https://www.gov.br/ancine/pt-br/acesso-a-informacao/legislacao/instrucoes-normativas/instrucao-normativa-no-119. Acesso em: 13 jul. 2023.

ANDRADE, Sinara Lacerda; SANTIAGO, Mariana Ribeiro. Geo-pricing: uma análise jurídica das relações de consumo no e-commerce e da segregação econômico-social na era da pós-modernidade. Revista de Direito, Globalização e Responsabilidade nas Relações de Consumo, Salvador, n. 1, v. 4, p. 21-38, 2018. Disponível em: https://www.indexlaw.org/index.php/revistadgrc/article/view/4024. Acesso em: 23 ago. 2023.

ARAÚJO, W. F. Mate o feed e retome o controle: histórias sobre personalização, governamentalidade e fissuras no poder algorítmico. Intexto, Porto Alegre, n. 55, p. 129276, 2023. DOI: 10.19132/1807-8583.55.129276. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/intexto/article/view/129276. Acesso em: 24 ago. 2023.

BROMAND, D. et al. Systems and methods for enhancing responsiveness to utterances having detectable emotion. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. Procurador: Merchant & Gould P.C. US11621001. Depósito: 4 abr. 2023.

BROMAND, D. et al. Systems and methods for enhancing responsiveness to utterances having detectable emotion. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. Procurador: Merchant & Gould P.C. US10622007. Depósito: 14 abr. 2020.

BROMAND, D. et al. Systems and methods for enhancing responsiveness to utterances having detectable emotion. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. Procurador: Ström & Gulliksson AB. EP3557577. Depósito: 23 out. 2019a.

BROMAND, D. et al. Systems and methods for enhancing responsiveness to utterances having detectable emotion. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. Procurador: Merchant & Gould P. C. US10566010. Depósito: 24 out. 2019b.

BRASIL. Lei n. 13.257, de 8 de março de 2016. Dispõe sobre as políticas públicas para a primeira infância e altera a Lei n. 8.069, de 13 de julho de 1990 (Estatuto da Criança e do Adolescente), o Decreto-Lei n. 3.689, de 3 de outubro de 1941 (Código de Processo Penal), a Consolidação das Leis do Trabalho (CLT), aprovada pelo Decreto-Lei n. 5.452, de 1º de maio de 1943, a Lei n. 11.770, de 9 de setembro de 2008, e a Lei n. 12.662, de 5 de junho de 2012. Brasília, DF: Presidência da República, [2016]. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2016/lei/l13257.htm. Acesso em: 24 ago. 2023.

BRASIL. Conselho Nacional dos Direitos da Criança e do Adolescente. Resolução n. 163, de 13 de março de 2014. Dispõe sobre a abusividade do direcionamento de publicidade e de comunicação mercadológica à criança e ao adolescente. Brasília, DF: Conanda. Disponível em: https://crianca.mppr.mp.br/arquivos/File/legis/conanda/resolucao_163_conanda.pdf. Acesso em: 24 ago. 2023.

CAETANO, Miguel Afonso. Spotify e os piratas: Em busca de um “jukebox celestial” para a diversidade cultural. Revista Crítica de Ciências Sociais, Coimbra, n. 109, p. 229-250, maio, 2016.

CARVALHO, Helena Strecker Gomes. “Você é o que você ouve”: personalização algorítmica e subjetivação a partir do caso Spotify. 2022. 68f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Psicologia) – Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2022. Disponível em: https://psiapps.medialabufrj.net/wp-content/uploads/2022/09/TCC-Helena-Strecker.pdf. Acesso em: 14 jul. 2023.

FEDERAÇÃO INTERNACIONAL DA INDÚSTRIA FONOGRÁFICA. Global Music Report 2023: Global Music Report. [2023a]. Disponível em: https://globalmusicreport.ifpi.org/. Acesso em: 30 jun. 2023.

FEDERAÇÃO INTERNACIONAL DA INDÚSTRIA FONOGRÁFICA. Global Growth By Region. [2023b]. Disponível em: https://www.ifpi.org/our-industry/industry-data/. Acesso em 15 jul. 2023.

FERNANDES, Maurício Gondran. A tutela dos direitos autorais no consumo de produtos culturais nas plataformas de streaming. 2016. 52f. (Graduação em Direito) – Universidade Federal do Rio Grande, Rio Grande, RS, 2016.

FLYNN, John; QURESHI, Zeenat. A text-to-speech synthesis method and system, a method of training a text-to-speech synthesis system. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. Procurador: Marks & Clerk LLP. EP4078571. Depósito: 26 out. 2022.

FRAZÃO, Ana; GOETTENAUER, Carlos. O jogo da imitação jurídica: o direito à revisão de decisões algorítmicas como um mecanismo para a necessária conciliação entre linguagem natural e infraestrutura matemática. In: TEPEDINO, Gustavo; SILVA, Rodrigo da Guia. O Direito Civil na Era da Inteligência Artificial. São Paulo: Revista dos Tribunais, 2020. p. 45-63.

GIBSON, Clay; SHAPIRO, Will; GIL, Santiago; ANDERSON, Ian; MPOSSI, Margreth; SEMERCI Oguz; WOLF, Scott; LACKER, Benjamin. Methods and systems for personalizing user experience based on use of servisse. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. Procurador: Morgan, Lewis & Bockius LLP. US11080002. Depósito: 3 mar. 2021.

HELFERTY, Nikhil et al. System and method for generating a personalized concert playlist. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. Procurador: Tucker Ellis LLP. US11113749. Depósito: 7 set. 2021.

JANSSON, A. S. T. et al. Automatic isolation of multiple instruments from musical mixtures. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. US20230125789 A1. Depósito: 23 dez. 2022.

JANSSON, A. S. T. et al. Automatic isolation of multiple instruments from musical mixtures. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. US11568256. Depósito: 18 mar. 2021.

JANSSON, A. S. T. et al. Automatic isolation of multiple instruments from musical mixtures. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. US10977555. Depósito: 25 jul. 2019.

JANSSON, A. S. T.; SACKFIELD A. W.; SUNG, C. C.; Singing voice separation with deep u-net convolutional networks. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. Procurador: Ström & Gulliksson AB. EP3608903. Depósito: 2 dez. 2020.

MATTSSON ANDREAS. Methods and systems for providing media recommendations based on implicit user behavior. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. Procurador: Morgan, Lewis & Bockius LLP. US10614078. Depósito: 7 abr. 2020.

MOOR, Dmitrii; MEHROTRA, Rishabh; LALMAS-ROELLEKE, Mounia. System and method for generating models representing users of a media providing servisse. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. Procurador: Morgan, Lewis & Bockius LLP. US11540017. Depósito: 27 dez. 2022.

MISHRA, Kinshuk; SARKESIAN, Alex; KALIA, Ajay; BECKER, Michael. System and method for delivering media content with music-styled advertisements, including use of tempo, genre, or mood. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. Procurador: Tucker Ellis LLP. Depósito: 20 nov. 2018.

NAZER, T. H.; JEHAN, T. Spoken words analyzer. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. Procurador: Merchant & Gould P.C. US11636835. Depósito: 25 abr. 2023.

OGLE, M. S. et al. Systems, apparatuses, methods and computer-readable medium for automatically generating playlists based on taste profiles. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. Procurador: Merchant & Gould P.C. US10872110. Depósito: 10 nov. 2016.

QAMAR AHMAD. Systems, methods and computer products for determining an activity. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. Procurador: Merchant & Gould P.C. US11436472. Depósito: 6 set. 2022.

SILES, Ignacio et al. Genres as Social Affect: Cultivating Moods and Emotions through Playlists on Spotify. Social Media + Society, Londres, v. 5, n. 2, p. 1-11, 2019. Disponível em: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/2056305119847514. Acesso em: 14 jul. 2023.

TEIXEIRA, João Heron Pereira. Direitos Autorais sobre Arte Generativa os desafios legais da inteligência artificial. 2022. 49f . Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Direito). Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2022. Disponível em: https://repositorio.ufc.br/handle/riufc/73072. Acesso em: 14 abr. 2024.

TURKOGLU, Deniz. System and method for ordering media content for shuffled playback based on user preference. Depositante: SPOTIFY TECHNOLOGY. Procurador: Tucker Ellis LLP. US11496583. Depósito: 8 nov. 2022.

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Published

2024-07-01

How to Cite

Souza, R. R. de ., Fujita, A. T., & Meireles, E. . (2024). Algorithmic Personalization in Consumption of On Demand Content: an analysis of Spotify® patents. Cadernos De Prospecção, 17(3), 885–899. https://doi.org/10.9771/cp.v17i3.56107

Issue

Vol. 17 No. 3 (2024)

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Propriedade Intelectual, Inovação e Desenvolvimento

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