Inteligência Artificial na saúde pública do Brasil:

princípios éticos aplicados à privacidade e construção de algoritmos

Autores

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Informação e Saúde, Saúde Pública

Resumo

O crescimento da Inteligência Artificial (IA) tem potencializado a reformulação do campo da saúde, fortalecendo a prestação de cuidados ao paciente e melhorando o uso da tecnologia na Medicina. Algumas aplicações mais recentes incluem aprimoramento de diagnóstico e atendimento clínico, análise automatizada de dados genéticos, aperfeiçoamento da pesquisa em saúde, desenvolvimento de novos medicamentos e assistência na implantação de diferentes intervenções na saúde pública, como vigilância e prevenção de epidemias, respostas a surtos e melhoria no gerenciamento de sistemas. A IA também pode beneficiar países como o Brasil que, além de possuir o Sistema Único de Saúde (SUS) de abrangência pública no atendimento à população - mais de 200 milhões de pessoas - têm lacunas significativas na prestação de cuidados de saúde e serviços para os quais a IA pode desempenhar um papel relevante. Ao mesmo tempo que a aplicação de novas tecnologias, como a IA, trazem esperança aos benefícios ao SUS, há preocupação sobre o crescimento desordenado da tecnologia, caso não seja acompanhada de questões como respeito aos direitos humanos e princípios éticos.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Gustavo Alpoim de Santana, Universidade Federal da Bahia - UFBA

Doutorando e mestre em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal da Bahia (UFBA).

Elba Lúcia de Carvalho Vieira, Universidade Federal da Bahia - UFBA

Doutoranda em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal da Bahia (UFBA). Mestre em Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação pelo Programa de Pós-Graduação da Universidade Estadual da Bahia (UNEB).

Zeny Duarte, Universidade Federal da Bahia - UFBA / Universidade do Porto

Professora Titular da Universidade Federal da Bahia (UFBA). Doutora em Letras, UFBA. Pesquisadora do CITCEM, Universidade do Porto. Coordenadora do G-Acervos/UFBA/CNPq.

Ricardo Coutinho de Mello, Universidade Federal da Bahia - UFBA

Doutor em Difusão do Conhecimento e mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal da Bahia (UFBA). Professor do Instituto de Ciência da Informação da Universidade Federal da Bahia (UFBA).

Downloads

Publicado

2024-03-28

Como Citar

SANTANA, G. A. de; VIEIRA, E. L. de C.; DUARTE, Z. .; MELLO, R. C. de. Inteligência Artificial na saúde pública do Brasil:: princípios éticos aplicados à privacidade e construção de algoritmos. Revista Fontes Documentais, [S. l.], v. 6, n. Ed. Especial, p. 73–75, 2024. Disponível em: https://periodicos.ufba.br/index.php/RFD/article/view/60133. Acesso em: 21 nov. 2024.

Edição

v. 6 n. Ed. Especial (2023): Revista Fontes Documentais (RFD) - v.6, Ed., especial MEDINFOR VI

Seção

SESSÃO TEMÁTICA II - Inteligência Artifical na Medicina

Licença

Copyright (c) 2024 Gustavo Alpoim de Santana, Elba Lúcia de Carvalho Vieira, Zeny Duarte, Ricardo Coutinho de Mello

Creative Commons License

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

O(os) autor(es) do trabalho submetido a Revista Fontes Documentais declara(m):

  1.  Declaro que participei suficientemente do trabalho para tornar pública minha responsabilidade pelo conteúdo.
  2. Declaro que o uso de qualquer marca registrada ou direito autoral dentro do manuscrito foi creditado a seu proprietário ou a permissão para usar o nome foi concedida, caso seja necessário.
  3. Declaro que todas as afirmações contidas no manuscrito são fatos são verdadeiras ou baseadas em pesquisa com razoável exatidão.
  4.  Declaro que os direitos autorais referentes ao artigo agora submetido pertencerão à Revista Fontes Documentais, sendo permitido que outros possam distribuir, remixar, adaptar e criar a partir do deste trabalho, exceto para fins comerciais, desde que atribuído o devido crédito.

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)