Prospecção Tecnológica de Soluções de Internet das Coisas na Saúde

Autores

DOI:

https://doi.org/10.9771/cp.v17i5.58619

Palavras-chave:

Internet das Coisas na Saúde, Saúde Digital, Methodi Ordinatio.

Resumo

A Internet das Coisas na saúde (do inglês, Internet of Health Things – IoHT) provê soluções tecnológicas utilizando dispositivos inteligentes capazes de monitorar e de atuar sobre o ambiente e de trocar informações entre si por meio da internet,  o que vem permitindo grandes avanços nos serviços de saúde. Nesse contexto, este artigo teve como objetivo realizar a prospecção tecnológica de soluções IoHT por meio de uma pesquisa quantitativa em fontes acadêmicas e bancos de dados de patentes. Foi utilizada a Methodi Ordinatio, bem como o mapeamento de patentes, usando a ferramenta Orbit Intelligence. A China lidera os depósitos de patentes nesse setor, seguida pelos Estados Unidos. O crescimento exponencial de pedidos de patentes em 2019 e 2020 indica um interesse crescente em IoHT. No entanto, a não apresentação do Brasil entre os principais atores sugere a necessidade de realizar mais investimentos na área e de firmar acordos internacionais para melhor exploração da tecnologia.

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Biografia do Autor

Tecia Vieira Carvalho, Núcleo de Estudos e Pesquisas do Norte e Nordeste, Fortaleza, CE, Brasil

Possui Pós-doutorado pelo Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE, doutorado em Biotecnologia pela RENORBIO - Universidade Federal do Ceará - UFC (2010), Mestrado em Ciências Marinhas Tropicais - Universidade Federal do Ceará - UFC (2006), MBA em Gestão Empresarial pela Fundação Getúlio Vargas - FGV ( 2007) e graduação em Química Industrial pela Universidade Federal do Ceará - UFC (1992). Foi Presidente da Rede de Incubadoras de Empresas do Ceará ? RIC (2012-2016), Diretora Adjunta do Parque de Desenvolvimento Tecnológico ? PADETEC (2006 -2018), Coordenadora Geral do Fórum de Gestores de Inovação e Transferência de Tecnologias ? FORTEC-NE (2012-2014). Atualmente é Presidente do Núcleo de Estudos e Pesquisas do Norte e Nordeste ? NEPEN, diretora científico, tecnológico e inovação da Associação Acadêmica de Propriedade Intelectual e vice coordenadora do mestrado profissional em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação - PROFNIT. Atua nas áreas de química e tecnologias ambientais e também na área de Gestão Empreendedora, Gestão da Inovação e Gerenciamento de Projetos Inovadores. (Texto informado pelo autor)

Maria Liliane Moura Gomes, Instituto Federal do Ceará

Especialista em Gestão Estratégica de Pessoas pela Faculdade Estácio do Ceará, Estácio FIC, em 2017.

Rossana Maria de Castro Andrade, Universidade Federal do Ceará

Doutora em Computer Science pela University of Ottawa, Canadá, em 2001.

Evilasio Costa Junior, Universidade Federal do Ceará

Doutor em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Ceará em 2023.

Referências

ALMUDAYNI, Z.; SOH, B.; LI, A. Enhancing Energy Efficiency and Fast Decision Making for Medical Sensors in Healthcare Systems: An Overview and Novel Proposal. Sensors, [s.l.], v. 23, n. 16, p. 7.286, 1º jan. 2023.

ASHTON, K. That “Internet of Things” Thing. RFID Journal, [s.l.], 2009. Disponível em: https://www.rfidjournal.com/that-internet-of-things-thing. Acesso em: 17 out. 2023.

ELMISERY, A. M.; RHO, S.; BOTVICH, D. A Fog Based Middleware for Automated Compliance With OECD Privacy Principles in Internet of Healthcare Things. IEEE Access, [s.l.], v. 4, p. 8.418-8.441, 2016.

ELMISERY, A. M.; RHO, S.; ABORIZKA, M. A new computing environment for collective privacy protection from constrained healthcare devices to IoT cloud services. Cluster Computing, [s.l.], 11 nov. 2017.

FAROUK, A. et al. Blockchain platform for industrial healthcare: Vision and future opportunities. Computer Communications, [s.l.], v. 154, p. 223-235, mar. 2020.

FERRAG, M. A. et al. Federated Deep Learning for Cyber Security in the Internet of Things: Concepts, Applications, and Experimental Analysis. IEEE Access, [s.l.], p. 1-1, 2021.

HELMI, A. M. et al. A Novel Hybrid Gradient-Based Optimizer and Grey Wolf Optimizer Feature Selection Method for Human Activity Recognition Using Smartphone Sensors. Entropy, [s.l.], v. 23, n. 8, p. 1.065, 17 ago. 2021.

IRWANSYAH, M. A. et al. Análise do Desenvolvimento de Pesquisa sobre o Uso da Internet das Coisas (IoT). West Science Interdisciplinary Studies, [s.l.], v. 1, n. 11, p. 1.260-1.270, 2023.

KAISER, M. S. et al. 6G Access Network for Intelligent Internet of Healthcare Things: Opportunity, Challenges, and Research Directions. Advances in Intelligent Systems and Computing, [s.l.], p. 317-328, 17 dez. 2021.

KETU, S.; MISHRA, P. K. Internet of Healthcare Things: A contemporary survey. Journal of Network and Computer Applications, [s.l.], v. 192, p. 103179, out. 2021.

ORBIT INTELLIGENCE. Busca. 2023. Disponível em: https://www.orbit.com/#PatentRegularAdvancedSearchPage/. Acesso em: 21 set. 2023.

OSAMA, M. et al. Internet of Medical Things and Healthcare 4.0: Trends, Requirements, Challenges, and Research Directions. Sensors, [s.l.], v. 23, n. 17, p. 7.435, 1º jan. 2023.

PAGANI, R. N.; KOVALESKI, J. L.; RESENDE, L. M. Methodi Ordinatio: a proposed methodology to select and rank relevant scientific papers encompassing the impact factor, number of citation, and year of publication. Scientometrics, [s.l.], v. 105, n. 3, p. 2.109-2.135, 12 set. 2015.

PAGANI, R. N.; KOVALESKI, J. L.; RESENDE, L. M. M. de. Avanços na composição da Methodi Ordinatio para revisão sistemática de literatura. Ciência da Informação, [s.l.], v. 46, n. 2, 2017.

SHIN, D. H. A realization of pervasive computing: Ubiquitous city, Picmet 2010. Phuket, Thailand: Technology Management for Global Economic Growth, 2010. p. 1-10.

SILVA, E. B. da; SOUZA, P. A. R. de; NADER, R. Tendências no âmbito da internet das coisas: um estudo patentário. Innovar, [s.l.], v. 31, n. 81, p. 49-59, 2021.

WIPO – WORLD INTELLECTUAL PROPERTY ORGANIZATION. Relatório da World Intellectual Property Organization. 2022. Disponível em: https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo-pub-941-2022-en-world-intellectual-property-indicators-2022.pdf. Acesso em: 17 out. 2023.

WIPO – WORLD INTELLECTUAL PROPERTY ORGANIZATION. Global Innovation Index. 2023. Disponível em: https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo-pub-2000-2023-en-main-report-global-innovation-index-2023-16th-edition.pdf. Acesso em: 12 dez. 2023.

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Publicado

2024-10-01

Como Citar

Carvalho, T. V., Gomes, M. L. M., Andrade, R. M. de C., & Costa Junior, E. (2024). Prospecção Tecnológica de Soluções de Internet das Coisas na Saúde . Cadernos De Prospecção, 17(5), 1493–1508. https://doi.org/10.9771/cp.v17i5.58619

Edição

Seção

Prospecções Tecnológicas de Assuntos Específicos