Aplicação da Inteligência Artificial na Segurança do Trabalho para a Prevenção de Acidentes: um estudo bibliométrico
DOI:
https://doi.org/10.9771/cp.v16i6.54587Palavras-chave:
Inteligência artificial, Segurança do Trabalho, Prevenção.Resumo
Os acidentes do trabalho que acontecem no mundo laboral têm atraído, ao longo do tempo, a preocupação de como implementar medidas preventivas para evitá-los. Este artigo teve como objetivo apresentar uma pesquisa bibliométrica, identificando as principais publicações, autores, universidades, países e palavras-chave que abordam as aplicações de inteligência artificial na segurança do trabalho, com foco na prevenção de acidentes. Os dados foram coletados na base de dados Web of Science, utilizando-se as palavras-chave (“artificial intelligence”) AND (workplace OR “occupation health and safety” OR "accident prevention"). A interpretação dos dados foi realizada por meio de análise de performance, a partir dos relatórios da WoS; e mapeamento científico utilizando o software VOSviewer. Foram encontrados 272 artigos que depois de analisados compuseram a pesquisa. Ficou evidenciado que o tema inteligência artificial aplicado à segurança do trabalho ainda é pouco explorado, porém, a partir de 2020, houve um aumento expressivo de publicações científicas.
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Referências
AUTOR, David H. Why are there still so many jobs? The history and future of workplace automation. Journal of Economic Perspectives, [s.l.], v. 29, n. 3, p. 3-30, 2015.
BRASIL. Ministério do Trabalho e Previdência. Anuário estatístico da previdência social – AEPS. 2019. Disponível em: www.gov.br/trabalho-e-previdencia/pt-br/assuntos/previdencia-social/saude-e-seguranca-do-trabalhador/dados-de-acidentes-do-trabalho. Acesso em: 30 maio 2022.
BROUGHAM, David; HAAR, Jarrod. Smart technology, artificial intelligence, robotics, and algorithms (STARA): Employees’ perceptions of our future workplace. Journal of Management & Organization, [s.l.], v. 24, n. 2, p. 239-257, 2018.
CHAGAS, Ana Maria de Resende; SALIM, Celso Amorim; SERVO, Luciana Mendes Santos (org.). Saúde e segurança no trabalho no Brasil: aspectos institucionais, sistemas de informação e indicadores. Brasília: Ipea, 2011.
CHANCHETTI, Lucas Faccioni et al. A scientometric review of research in hydrogen storage materials. International Journal of Hydrogen Energy, [s.l.], v. 45, n. 8, p. 5.356-5.366, 2020.
DABIRIAN, Amir; KIETZMANN, Jan; DIBA, Hoda. A great place to work!? Understanding crowdsourced employer branding. Business Horizons, [s.l.], v. 60, n. 2, p. 197-205, 2017.
DONTHU, Naveen et al. How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, [s.l.], v. 133, p. 285-296, 2021.
FRANK, Morgan R. et al. Toward understanding the impact of artificial intelligence on labor. Proceedings of the National Academy of Sciences, [s.l.], v. 116, n. 14, p. 6.531-6.539, 2019.
GIL, Antonio Carlos. Métodos e técnicas de pesquisa social. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2008.
LAZZERINI, Beatrice; PISTOLESI, Francesco. Artificial Bee Colony Optimization to Reallocate Personnel to Tasks Improving Workplace Safety. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON MACHINE LEARNING, OPTIMIZATION, AND BIG DATA. Springer, Cham, 2017. p. 210-221. Anais [...]. Cham, 2017. Disponível em: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-72926-8_18. Acesso em: 27 jan. 2023.
MCCLURE, Paul K. You’re fired, says the robot: The rise of automation in the workplace, technophobes, and fears of unemployment. Social Science Computer Review, [s.l.], v. 36, n. 2, p. 139-156, 2018.
OIT – ORGANIZAÇÃO INTERNACIONAL DO TRABALHO. Notícias. 2021. Disponível em: www.ilo.org/brasilia/noticias/WCMS_820318/lang--pt/index.htm. Acesso em: 30 maio 2022.
PRANCKUTĖ, Raminta. Web of Science (WoS) and Scopus: The titans of bibliographic information in today’s academic world. Publications, [s.l.], v. 9, n. 1, p. 12, 2021.
RODRIGUES, Beatriz; ANDRADE, António. O potencial da inteligência artificial para o desenvolvimento e competitividade das empresas: uma scoping review. Gestão e Desenvolvimento, [s.l.], n. 29, p. 381-422, 2021.
RUAS, Terry Lima; PEREIRA, Luciana. How to build Science, Technology, and Innovation Indicators using Web of of Science, Derwent World Patent Index, Bibexcel, and Pajek?. Perspectivas em Ciência da Informação, [s.l.], v. 19, p. 52-81, 2014.
SILVA, Caroline Martirena Monks et al. Utilização das tecnologias da indústria 4.0 na segurança e saúde do trabalhador: uma revisão sistemática da literatura. Brazilian Journal of Production Engineering, [s.l.], v. 7, n. 5, p. 252-268, 2021.
SIMONELLI, Angela Paula et al. Influência da segurança comportamental nas práticas e modelos de prevenção de acidentes do trabalho: revisão sistemática da literatura. Saúde e Sociedade, [s.l.], v. 25, p. 463-478, 2016.
TANGO, Fabio; BOTTA, Marco. Real-time detection system of driver distraction using machine learning. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, [s.l.], v. 14, n. 2, p. 894-905, 2013.
TIBERIUS, Victor; HIRTH, Stefanie. Impacts of digitization on auditing: a Delphi study for Germany. Journal of International Accounting, Auditing and Taxation, [s.l.], v. 37, p. 100288, 2019.
WU, Qisong et al. Radar‐based fall detection based on Doppler time–frequency signatures for assisted living. IET Radar, Sonar & Navigation, [s.l.], v. 9, n. 2, p. 164-172, 2015.
XIE, Xuecai et al. Risk prediction and factors risk analysis based on IFOA-GRNN and a priori algorithms: Application of artificial intelligence in accident prevention. Process Safety and Environmental Protection, [s.l.], v. 122, p. 169-184, 2019.
XU, Shi; STIENMETZ, Jason; ASHTON, Mark. How will service robots redefine leadership in hotel management? A Delphi approach. International Journal of Contemporary Hospitality Management, [s.l.], v. 32, n. 6, p. 2.217-2.237, 2020.
ZHU, Junwen; LIU, Weishu. A tale of two databases: The use of Web of Science and Scopus in academic papers. Scientometrics, [s.l.], v. 123, n. 1, p. 321-335, 2020.
ZUPIC, Ivan; ČATER, Tomaž. Bibliometric methods in management and organization. Organizational Research Methods, [s.l.], v. 18, n. 3, p. 429-472, 2015.
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