Análise de Potencial em Tecnologia de Gestão Baseada em Dados de Mídias Sociais e Tendências – TRENDS

Autores

DOI:

https://doi.org/10.9771/cp.v12i5.32953

Palavras-chave:

Mídias Sociais, Prospecção Tecnológica, Trends.

Resumo

O presente artigo trata-se de análise acerca de tecnologias de gestão baseada em dados de mídias sociais e tendências – trends. O meio empresarial vem utilizando tecnologias de análises de dados oriundos das plataformas de mídias sociais a fim de aprimorar sua produção e melhorar a relação com os usuários (clientes). Utilizou-se como metodologia a tendência de pesquisa, medida pela produção de artigos científicos, em conjunto com a análise de registro de patentes. A busca principal apresenta detalhes coletados junto às bases Web of Science (artigos) e Espacenet (patentes) e em um complemento de pesquisa com encaminhamento de sugestão para trabalhos semelhantes futuros pesquisou-se nas bases: Espacenet e Patentscope, Web of Science e Google Acadêmico. Os resultados revelaram que a tecnologia em questão se encontra em nível avançado de desenvolvimento, consolidada, mas em constante atualização, em virtude dos dados e de os atores identificados relacionados à tecnologia estarem em constante modificação. 

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Biografia do Autor

Fabrício de Andrade Raymundo, Universidade de Brasília, Brasília, DF, Brasil

Mestrando em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação, pelo Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação da Universidade de Brasília (PROFNIT/UnB); pós-graduado em Literatura, pela UnB, em Ciências Policiais, pelo Instituto Superior de Ciências Policiais (ISCP), e em Ciências Jurídicas, pela Universidade Cruzeiro do Sul (UNICSUL); bacharel em Direito, pela Universidade da Cidade de São Paulo, graduado em Letras e Literatura Espanhola, pela UnB.

Eduardo Antonio Ferreira, Universidade de Brasília, Brasília, DF, Brasil

Docente do Curso de Graduação em Farmácia da Universidade de Brasília (UnB) / Faculdade de Ceilândia (FCE), das disciplinas Introdução às Análises Clínicas e Bioquímica Clínica. 

Sônia Marise Salles Carvalho, Universidade de Brasília, Brasília, DF, Brasil

Doutora em Sociologia do Trabalho no Programa de Pós-Graduação de Sociologia da Universidade de Brasília. Professora Associada I com atividades acadêmicas em ensino, pesquisa, extensão e gestão no Centro de Apoio ao Desenvolvimento Tecnológico - CDT, seja na Vice-direção desse Centro, na Coordenação da Escola de Empreendedorismo e na Coordenação da Incubadora de Tecnologia Social. Coordenadora atual do PROFNIT Professora atuante nas disciplinas de Metodologia, Seminário de Projeto de Pesquisa, Empreendedorismo Tecnológico, Interações Sistêmicas e Inovação, Indicação Geográfica.

Tânia Cristina Cruz, Universidade de Brasília, Brasília, DF, Brasil

Coordenadora do curso de Bacharelado em Gestão Ambiental (GAM/FUP).  Coordenadora do Curso de Sociobiodiversidade e Sustentabilidade do Cerrado do Centro UNB Cerrado. Membro do Programa de Pós-Graduação (Mestrado Profissional) em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação (PROFNIT/UnB) atuando nas linhas de pesquisa em Tecnologia Social, Empreendedorismo e Inovação.

Leila Fernandes dos Santos, Universidade de Brasília, Brasília, DF, Brasil

Pesquisadora colaboradora nas disciplinas de Empreendedorismo Tecnológico e Metodologia de Pesquisa do Programa de Mestrado em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação pelo PROFNIT – Polo UnB. Mestre em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação pelo PROFNIT– Polo UnB. Especialista em bibliotecas escolares e bibliotecária da Universidade de Brasília.

Marcio Lima da Silva, Universidade de Brasília, Brasília, DF, Brasil

Doutorado em Mecânica dos Fluides, Energética e Processos pela Université de Rhones-Alpes (2014)  
Graduação em Engenharia Mecânica pela UnB (2010)

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Publicado

2019-12-30

Como Citar

Raymundo, F. de A., Ferreira, E. A., Carvalho, S. M. S., Cruz, T. C., Santos, L. F. dos, & Silva, M. L. da. (2019). Análise de Potencial em Tecnologia de Gestão Baseada em Dados de Mídias Sociais e Tendências – TRENDS. Cadernos De Prospecção, 12(5), 1421. https://doi.org/10.9771/cp.v12i5.32953

Edição

v. 12 n. 5 (2019): Edição Especial - IX ProspeCT&I 2019 - Congresso Internacional do PROFNIT/FORTEC

Seção

Prospecções Tecnológicas de Assuntos Específicos

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