Obtenção On-line (https://covid-19.ufsj.tech) do Número de Leitos Municipais Demandados por COVID-19: popularização da ciência e apoio a políticas públicas

Autores

DOI:

https://doi.org/10.9771/cp.v13i4.37135

Palavras-chave:

SARS-CoV-2, Doença de coronavírus, Brasil, Ferramenta on-line, Sistema hospitalar.

Resumo

Desde o final de 2019, a pandemia de COVID-19 tem demandado trabalho de cientistas em todo o mundo. Esta pesquisa usou o modelo matemático do Imperial College London para desenvolver um sistema de informações com dados demográficos dos 5.570 municípios brasileiros para a prospecção do número de leitos em diferentes cenários de isolamento, precoce e tardio, e publicação no site https://covid-19.ufsj.tech, permitindo o fácil acesso por pessoas comuns e por tomadores de decisão, com o intuito de auxiliar na popularização da ciência e na produção de informações para o combate à pandemia de COVID-19. Em três meses de publicação do site, 2,6 mil usuários de ampla faixa etária e de 282 municípios fizeram 8,7 mil consultas pelo número de leitos em municípios. Em média, um usuário fez 3,4 consultas no tempo de 2,3 minutos. A informação disponibilizada e a facilidade de sua obtenção permitem classificar o site como ferramenta oportuna de divulgação de ciência e também de apoio a políticas públicas, já que cidadãos comuns e tomadores de decisão podem compreender melhor algumas das consequências de diferentes decisões acerca do isolamento social durante a pandemia.

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Biografia do Autor

Anderson Oliveira Latini, Universidade Federal de São João del-Rei, São João del-Rei, MG, Brasil

Zootecnista pela Universidade Federal de Viçosa (1997), Mestre em Ecologia pela Universidade Federal de Minas Gerais (2001) e Doutor em Ecologia pela Universidade Estadual de Campinas (2005). Trabalhou na Fundação Estadual do Meio Ambiente - MG, no Centro Universitário do Leste de Minas Gerais, no Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais e hoje é professor na Universidade Federal de São João del-Rei. Desenvolve projetos de pesquisa, extensão e desenvolvimento tecnológico com a Usiminas, com a CENIBRA, com a Arcelor Mittal (CAF-Santa Bárbara), com a EMBRAPA, com a VALE com financiamento privado e/ou por órgãos de fomento como o CNPq e FAPEMIG. Atua como docente no Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação.

Celso Luiz Souza, Instituto Federal-Sudeste, Campus São João del-Rei, São João del-Rei, MG, Brasil

Possui graduação em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de Belo Horizonte (2009), mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2012) e doutorado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2018). Atualmente é professor ensino básico, técnico, tecnológico do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: recuperação de informação, modelagem, recuperação de vídeos, vídeos, indexação de vídeos, quadros chaves e usabilidade.

Daniela Chaves Resende, Universidade Federal de São João del-Rei, São João del-Rei, MG, Brasil

Possui graduação em Ciências Biológicas pela Universidade Federal de Viçosa (1998), mestrado em Ecologia, Conservação e Manejo da Vida Silvestre pela Universidade Federal de Minas Gerais (2001) e doutorado em Entomologia pela Universidade Federal de Viçosa (2005). Foi pesquisadora colaboradora da Embrapa Milho e Sorgo e professora da Faculdade Promove - Sete Lagoas. Tem experiência na área de Ecologia, atuando nas linhas de Ecologia de Insetos, Ecologia Aquática e Percepção Ambiental.

Darlinton Barbosa Feres Carvalho, Universidade Federal de São João del-Rei, São João del-Rei, MG, Brasil

Doutor e Mestre em Ciência - Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) e Bacharel em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP). Atualmente é professor do Departamento de Ciência da Computação (DCOMP) da Universidade Federal de São João del Rei (UFSJ). Possui experiência em diversos segmentos do mercado. Trabalhou na Siemens Corporate Research (Princeton-USA), na Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP) e Automatos (Rio de Janeiro) e no Ministério da Educação (Brasília).

Carla Fabiana Gouvêa Lopes, Instituto Federal-Sudeste, Campus São João del-Rei, São João del-Rei, MG, Brasil

Possui graduação em Tecnólogia em Informática Empresarial pela Universidade Presidente Antônio Carlos (2002), graduação em Licenciatura pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnol. do Sudeste de Minas Gerais (2008) e mestranda em Educação pela Universidad Americana - Asuncion - PY. Atualmente é professora titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnol. do Sudeste de Minas Gerais campus São João del Rei. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação e artigos publicados em Educação à Distância e ferramentas computacionais.

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Publicado

2020-07-12

Como Citar

Latini, A. O., Souza, C. L., Resende, D. C., Carvalho, D. B. F., & Lopes, C. F. G. (2020). Obtenção On-line (https://covid-19.ufsj.tech) do Número de Leitos Municipais Demandados por COVID-19: popularização da ciência e apoio a políticas públicas. Cadernos De Prospecção, 13(4), 907. https://doi.org/10.9771/cp.v13i4.37135

Edição

v. 13 n. 4 (2020)

Seção

Coronavirus (SARS-COV-2) e COVID-19

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