Facial Recognition as one of the Artificial Inteligence Topics: a study of technological prospection

Authors

DOI:

https://doi.org/10.9771/cp.v13i3.32818

Keywords:

Prospecting, Facial Recognition, Patent.

Abstract

Technological prospection is an instrument used to verify and map technological and scientific development and serves to influence and direct innovation in industry, society and the economy so that inventors do not focus on working on products that have already been generated. and protected, and also serve to improve what already exists in technological terms. The objective of the present work was to map the registered research regarding facial recognition, based on patent applications in the offices. The methodology used was the patenting technological prospection, using the Orbit platform as a tool. In this study, 17 050 patents were found. Most patents are in CPC classification as G - Physics with 78.92% and of this total 80.20% are in CPC G06 - Calculation, calculation; 53.81% are related to CPC code G06K regarding data identification; data presentation; data support; data transport handling.

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Author Biographies

Valdir Silva Conceição, Federal University of Bahia

Master's Student of the Postgraduate Program in Intellectual Property and Technology Transfer for Innovation Federal University of Bahia - UFBA

Edna Maria Nunes, Federal University of Bahia

Master's Student of the Postgraduate Program in Intellectual Property and Technology Transfer for Innovation Federal University of Bahia - UFBA

Angela Machado Rocha, Federal University of Bahia

Professor of the Master's Degree in the Postgraduate Program in Intellectual Property and Technology Transfer for Innovation - UFBA Professor at the Institute of Health Science - UFBA

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Published

2020-05-29

How to Cite

Conceição, V. S., Nunes, E. M., & Rocha, A. M. (2020). Facial Recognition as one of the Artificial Inteligence Topics: a study of technological prospection. Cadernos De Prospecção, 13(3), 745. https://doi.org/10.9771/cp.v13i3.32818

Issue

Section

Prospecções Tecnológicas de Assuntos Específicos