Prospecção Bibliométrica e Patentária de Tecnologias com Inteligência Artificial Aplicáveis a Smart Cities
DOI:
https://doi.org/10.9771/cp.v15i2.46120Palavras-chave:
Cidade Inteligente , Gestão Pública , Inteligência Artificial.Resumo
Com o advento da inteligência artificial, começaram a surgir diversas soluções que têm como premissas a autonomia e o aprendizado computacional guiado. Este estudo tem por objetivo realizar uma prospecção na base de patentes e em publicações científicas, verificando o estado da arte e da técnica das soluções que implementam inteligência artificial voltadas para Smart Cities. Este trabalho apresenta uma abordagem quali-quantitativa, de natureza exploratória, por meio de pesquisas em periódicos e de prospecção de patentes. Com base nos resultados, foram analisadas as publicações acadêmicas e as famílias de patentes. Assim, foram identificadas a China, os Estados Unidos e a Coreia que atuam científica e patentariamente no desenvolvimento de tecnologias de Inteligência Artificial aplicáveis a Smart Cities. Conclui-se que a aplicação dessas tecnologias para decisões autônomas e guiadas revela-se como uma área promissora, favorecendo novas pesquisas, sobretudo com soluções no campo da mobilidade urbana, da segurança e da gestão.
Downloads
Referências
AGRAHARI, S. K. System and method for smart security system enabling artificial intelligence and self diagnostic machine-learning, IN201911002341. 19 jan. 2019, 22 fev. 2019.
ANAGNOSTAKIS, A. et al. CITATION Citizen Information Tool in Smart Administration. In: ANAGNOSTAKIS, A. et al. Electronic Government. Springer, Berlin: Heidelberg, 2002. p. 307-312. Disponível em https://link.springer.com/chapter/10.1007/3-540-46138-8_50. Acesso em: 6 jul. 2021
ANDRADE, E. A.; FRANCESCHINI, M. C. T. O direito à cidade e as agendas urbanas internacionais: uma análise documental. Ciência & Saúde Coletiva, [s.l.], v. 22, p. 3.849-3.858, 2017. Disponível em https://www.researchgate.net/publication/321863555_O_direito_a_cidade_e_as_agendas_urbanas_internacionais_uma_analise_documental. Acesso em: 3 nov. 2021.
BHATTACHARRYA, S. et al. Deep learning and medical image processing for coronavirus (COVID-19) pandemic: a survey. Sustainable Cities and Society, Open Access, [s.l.], v. 65, fevereiro de 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scs.2020.102589. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2210670720308076. Acesso em: 24 jul. 2021.
CHAO, Z.; ZHUANG, B.; WANG, S. Artificial intelligence open platform and method for intelligent transportation, and medium and electronic device, WO2021/139347. 29 out. 2020, 15 jul. 2021.
CHAMOSO, P. et al. An Efficient Management Platform for Developing Smart Cities: Solution for Real-Time and Future Crowd Detection. Electronics, [s.l.], v. 10, n. 7, p. 765, 2021. Disponível em: https://www.mdpi.com/2079-9292/10/7/765. Acesso em: 16 jun. 2021.
CLARIVATE. Web of Science. 2020. Disponível em: https://www-webofscience.ez357.periodicos.capes.gov.br/wos/woscc/basic-search. Acesso em: 6 jun. 2021.
CLARIVATE ANALYTICS. Web of science. 2020. Disponível em: http://images.webofknowledge.com/WOKRS5132R4.2/help/pt_BR/WOK/hp_database.html. Acesso em: 28 fev. 2022.
CORCHADO, J. M. et al. Deepint.net: a Rapid Deployment Platform for Smart Territories. Sensors, [s.l.], v. 21, p. 236, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.3390/s21010236. Disponível em: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/1/236. Acesso em: 16 jun. 2021.
DESORDI, D.; BONA, C. D. A inteligência artificial e a eficiência na administração pública. Revista de Direito, [s.l.], v. 12, n. 2, p. 1-22, 2020. Disponível em: https://periodicos.ufv.br/revistadir/article/view/9112. Acesso em: 6 jul. 2021.
EHSAN, H. D. et al. Methods and systems for managing bearer configuration of user equipment with en-dc capability, US20200260515, PCT WO2020/166948 e IN201941005541. fev. 2020, ago. 2020.
ELSEVIER. Scopus. 2021. Disponível em: https://www-scopus.ez357.periodicos.capes.gov.br/. Acesso em: 6 jun 2012.
ESPACENET. [Site institucional]. 2021. Disponível em: https://worldwide.espacenet.com/. Acesso em: 6 jun 2021.
FOOK, L. S. Smart city system and implementation method therefor, WO2020/211430. 20 dez. 2019, 22 dez. 2020.
GOMES, D. S. Inteligência Artificial: conceitos e aplicações. Olhar Científico, [s.l.], v. 1, n. 2, p. 234-246, 2010. Disponível em https://www.professores.uff.br/screspo/wp-content/uploads/sites/127/2017/09/ia_intro.pdf. Acesso em: 20 jun 2021.
GUTIERREZ, E. D. Improvements in and relating to telecommunication networks, WO2020/055172. 11 nov. 2019, 19 mar. 2020.
IBGE – INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Censo Brasileiro de 2010. Rio de Janeiro: IBGE, 2012. Disponível em https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/2098-np-censo-demografico/9662-censo-demografico-2010.html?=&t=destaques. Acesso em: 20 jun. 2021.
JARRELL, B.; BROWN, Ernest C. Modular approach for smart and customizable security solutions and other applications for a smart city, EP3446183. 18 abr. 2017, 26 out. 2017.
JOHNSON, C. C. et al. Cardiovascular risk factors of elementary school teachers in a low socio-economic area of a metropolitan city: The heart smart program. Health Education Research, [s.l.], v. 9, n. 2, p. 183-191, 1994. Disponível em https://academic.oup.com/her/article-abstract/9/2/183/554203. Acesso em: 16 jun. 2021.
KOICHI, S. Method of manufacturing composite bodies of system configuration structure cell and component material, JP2015006650. 26 jun 2013, 15 jan. 2015.
KRAVITZ, David W. et al. Using pki for security and authentication of control devices and their data, US10652031. 28 dez. 2018, 12 maio 2020.
LIU, Y. Smart city safety monitoring system based on artificial intelligence, CN111901564. 27 jul. 2020, 6 nov. 2020.
LOBO, L. C. Inteligência artificial e medicina. Revista Brasileira de Educação Médica, [s.l.], v. 41, p. 185-193, 2017. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rbem/a/f3kqKJjVQJxB4985fDMVb8b/?lang=pt&format=pdf. Acesso em: 6 jul. 2021.
LU, C.; ZHANG, M.; ZOU, P. Smart city system artificial intelligence evaluation method based on nonlinear neural network, CN107453921. 8 set. 2017, 8 dez. 2017.
MATOS, R. J. M. Cloud-aided and collaborative data learning among autonomous vehicles to optimize the operation and planning of a smart-city infrastructure, US11003184. 31 out. 2018, 11 maio 2021.
NESPOLI, Z. B. Ciência, inteligência artificial e Pós-modernidade. Revista Diálogo Educacional, [s.l.], v. 4, n. 13, p. 31-42, 2004. Disponível em: https://periodicos.pucpr.br/index.php/dialogoeducacional/article/view/7004. Acesso em: 6 jul. 2021.
ONE CONNECT COMPANY. Site Institucional. [2021]. Disponível em: https://www.ocft.com/en/. Acesso em: 4 jul. 2021.
PADIA, J. Artificial intelligence (ai) chatbot and voicebot for smart city citizen services, IN201821023423. 22 jun. 2018, 6 set. 2018.
PARK, J. H.; RATHORE, S.; SINGH, S. K. BlockIoTIntelligence: A blockchain-enabled intelligent IoT architecture with artificial intelligence. Future Generation Computer Systems, [s.l.], v. 110, p. 721-743, 2020. Disponível em https://www-sciencedirect.ez357.periodicos.capes.gov.br/science/article/pii/S0167739X19316474?via%3Dihub. Acesso em: 6 jun. 2021
PARK, J. H.; JEON, J.; JEONG, Y. Dynamic analysis for IoT malware detection with convolution neural network model. IEEE Access, [s.l.], v. 8, p. 96899-96911, 2020. Disponível em https://ieeexplore-ieee-org.ez357.periodicos.capes.gov.br/document/9097224. Acesso em: 6 jun. 2021
PING AN TECHNOLOGY. Site Institucional. 2021. Disponível em: https://tech.pingan.com/en/. Acesso em: 23 jun. 2021.
QUESTEL. Orbit Intelligence. [2021]. Disponível em: https://www.orbit.com/. Acesso em: 6 jun. 2021.
ROSA, J. L. G. Fundamentos da inteligência artificial. Rio de Janeiro: LTC, 2011.
RUSSELL, S.; NORVIG, P. Inteligência Artificial. 2. ed. Rio de Janeiro: Campos, 2004. Disponível em: https://www.cin.ufpe.br/~gtsa/Periodo/PDF/4P/SI.pdf. Acesso em: 2 jun. 2021.
SCHEMES, D. C. O uso da inteligência artificial e gestão associada na região metropolitana da Grande Florianópolis: uma análise a partir de cidades inteligentes e sustentáveis. 2019. 73p. Dissertação (Mestrado em Direito) – Centro de Ciências Jurídicas, Programa de Pós-graduação em Direito, Universidade Federal de Santa Catarina, 2019.
SHENZHEIN COMPANY. Site Institucional. 2021. Disponível em: https://www.cccme.cn/shop/cccme0147/index.aspx. Acesso em: 4 jul. 2021.
SHAN, D. Smart city system based on artificial intelligence, CN212181519. 7 maio 2020, 18 dez. 2020.
SILVA, W. F. et al. Tendências no uso de inteligência artificial e sua influência na requalificação da força de trabalho no setor público. Cadernos de Prospecção, Salvador, v. 14, n. 3, p. 824-842, 2021. Disponível em: https://periodicos.ufba.br/index.php/nit/article/view/36727. Acesso em: 2 jun. 2021.
SILVA, V. S.; FELIZARDO, L. F.; DUTRA, A. C. Smart City: um estudo prospectivo da tecnologia com base nas patentes. Cadernos de Prospecção, Salvador, v. 13, n. 1, p. 171-183, 2020. Disponível em:https://periodicos.ufba.br/index.php/nit/article/view/32677/20797. Acesso em: 2 jun. 2021.
TAO, Z.; ZHANG, Y. Smart city fire-fighting monitoring system based on artificial intelligence, CN111882814. 23 jul. 2020, 3 nov. 2020.
THULASEEKRISHNA, S. et al. Enhanced traffic management with artificial intelligence congestion control algorithm, IN201941034794. 29 ago. 2019, 18 out. 2019.
WEISS, M. C.; BERNARDES, R. C.; CONSONI, F. L. Cidades inteligentes como nova prática para o gerenciamento dos serviços e infraestruturas urbanos: a experiência da cidade de Porto Alegre. URBE – Revista Brasileira de Gestão Urbana, [s.l.], v. 7, p. 310-324, 2015. Disponível em: https://www.scielo.br/j/urbe/a/7PPdkzYV9xCL4kR4RbbPjMv/?lang=pt&format=pdf. Acesso em: 3 jun. 2021.
YUNG, C. Y. System and method for streamlined registration and management of products over a communication network related thereto, US20170206532. 3 abr. 2017, 20 jul. 2017.
ZADEH, L.; TADAYON, S.; TADAYON, B. System and method for extremely efficient image and pattern recognition and artificial intelligence platform, US20200184278. 30 dez. 2019, 11 jun. 2020.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2022 Cadernos de Prospecção
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
O autor declara que: - Todos os autores foram nomeados. - Está submetendo o manuscrito com o consentimento dos outros autores. - Caso o trabalho submetido tiver sido contratado por algum empregador, tem o consentimento do referido empregador. - Os autores estão cientes de que é condição de publicação que os manuscritos submetidos a esta revista não tenham sido publicados anteriormente e não sejam submetidos ou publicados simultaneamente em outro periódico sem prévia autorização do Conselho Editorial. - Os autores concordam que o seu artigo ou parte dele possa ser distribuído e/ou reproduzido por qualquer forma, incluindo traduções, desde que sejam citados de modo completo esta revista e os autores do manuscrito. - Revista Cadernos de Prospecção está licenciado com uma Licença Creative Commons Attribution 4.0. Esta licença permite que outros remixem, adaptem e criem a partir do seu trabalho para fins não comerciais, e embora os novos trabalhos tenham de lhe atribuir o devido crédito e não possam ser usados para fins comerciais, os usuários não têm de licenciar esses trabalhos derivados sob os mesmos termos.
Este obra está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.
