Utilização de Inteligência Artificial para Análise e Dimensionamento de Estruturas em Concreto Armado: uma prospecção tecnológica

Autores

DOI:

https://doi.org/10.9771/cp.v15i4.44907

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Engenharia Estrutural, Concreto Armado.

Resumo

A Inteligência Artificial (IA) é uma tecnologia que faz uso de máquinas que aprendem com a experiência e possuem a capacidade de executar tarefas complexas como o dimensionamento de estruturas de concreto armado. O aumento na complexibilidade das estruturas utilizadas nas construções traz a necessidade de desenvolvimento e de implantação de novas tecnologias na construção civil. Assim, o objetivo deste trabalho é realizar uma prospecção científica e tecnológica sobre a utilização de IA na análise e no dimensionamento de estruturas em concreto armado. Este trabalho apresenta uma abordagem quali-quantitativa, de natureza exploratória, por meio de pesquisas científicas nas bases da Capes e Web of Science, e patentárias nas bases do INPI e do Orbit. Apesar de o uso de TICs na construção civil ser tímido, a prospecção apontou um crescimento relevante da utilização da IA na construção civil no mundo, no entanto, no Brasil, a utilização dessa tecnologia ainda é muito incipiente.

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Biografia do Autor

Marcos Gottschalg Discher, Instituto Federal da Bahia

Mestrando no Programa de pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação

Givanildo de Jesus Santos, Instituto Federal da Bahia

Mestrando no Programa de pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação

Eduardo Oliveira Teles, Instituto Federal da Bahia

Professor Permanente do Programa de pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação

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Publicado

2022-10-01

Como Citar

Discher, M. G., Santos, G. de J., & Teles, E. O. (2022). Utilização de Inteligência Artificial para Análise e Dimensionamento de Estruturas em Concreto Armado: uma prospecção tecnológica. Cadernos De Prospecção, 15(4), 1354–1368. https://doi.org/10.9771/cp.v15i4.44907

Edição

Seção

Prospecções Tecnológicas de Assuntos Específicos