Prospecção Científica sobre Epidemiologia e Prevenção da Covid-19 Aliada à Inteligência Artificial

Autores

DOI:

https://doi.org/10.9771/cp.v13i2.36190

Palavras-chave:

COVID-19, Epidemiologia, Prevenção, Inteligência Artificial

Resumo

A Covid-19 tornou-se preocupação mundial quando a Organização Mundial da Saúde a declarou como pandemia. Com a disseminação da doença, é importante que os conhecimentos das nações que enfrentam a Covid-19 sejam aplicados nos países em que ela se dissemina. Buscou-se discutir aqui métodos preventivos para auxílio na contenção da Covid-19 e o uso da Inteligência Artificial (IA) para monitoramento e predição da incidência da doença. Utilizou-se a plataforma SCOPUS para levantamento e análise dos dados, com preferência para artigos científicos. Os artigos foram publicados, em sua maioria, pela China e Estados Unidos. Encontrou-se três artigos que relacionam a doença com prevenção e a epidemiologia. Nenhum artigo foi encontrado com os termos Covid-19, IA, prevenção e epidemiologia. Encontrou-se a IA em 13 documentos sobre Epidemiologia. Sugere-se a implantação de sistemas informáticos com IA no monitoramento de quarentena, previsão de casos, equipamentos para testes da doença e auxílio à gestão de crises epidêmicas.

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Biografia do Autor

Robson Almeida Borges de Freitas, Instituto Federal do Piauí, Teresina, PI, Brasil; Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, SE, Brasil

Curso superior em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal do Piauí (2013). Mestre em Tecnologias e Gestão em Educação a Distância pela Universidade Federal Rural do Pernambuco - UFRPE. Aluno de doutorado em Ciência da Propriedade Intelectual - UFS.

Humbérila da Costa e Silva Melo, Instituto Federal do Piauí, Teresina, PI, Brasil; Universidade Estadual do Ceará, Fortaleza, CE, Brasil

Graduada em LICENCIATURA PLENA EM CIÊNCIAS BIOLÓGICAS pela Universidade Estadual do Piauí, pós-graduada em nível de Especialização Latto Senso em Educação Ambiental pelo Instituto Brasileiro de Pós-graduação e Extensão - IBPEX. Discente do Mestrado Profissional em Biotecnologia em Saúde Humana e Animal (UECE).

Margarete Almeida Freitas de Azevedo, Instituto Federal do Piauí, Teresina, PI, Brasil

Bacharelado em Nutrição pela Universidade Federal do Piauí (2008) Mestre em Epidemiologia em Saúde Pública com Ênfase nas Doenças Relacionadas à Pobreza - Fundação Oswaldo Cruz Rio de Janeiro - UFPI.

Antonio Martins de Oliveira Junior, Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, SE, Brasil

Graduado em Engenharia Química - UFS, especialização em Administração Universitária(UEL-2001), mestrado em Engenharia Química - UFRJ e doutorado em Engenharia Química pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (COPPE/UFRJ-2006).

José Luiz Silva Sá, Universidade Estadual do Piauí, Teresina, PI, Brasil

Possui graduação em Licenciatura plena em química pela Universidade Estadual do Piauí (2005), mestrado em Quimica pelo Instituto de Química de São Carlos - USP (2008) e doutorado em Ciências (Química ) pela Universidade de São Paulo (2011).

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Publicado

2020-04-16

Como Citar

Freitas, R. A. B. de, Melo, H. da C. e S., de Azevedo, M. A. F., Oliveira Junior, A. M. de, & Sá, J. L. S. (2020). Prospecção Científica sobre Epidemiologia e Prevenção da Covid-19 Aliada à Inteligência Artificial. Cadernos De Prospecção, 13(2), 543. https://doi.org/10.9771/cp.v13i2.36190

Edição

Seção

Coronavirus (SARS-COV-2) e COVID-19