Prospecção Científica sobre Epidemiologia e Prevenção da Covid-19 Aliada à Inteligência Artificial

Autores

DOI:

https://doi.org/10.9771/cp.v13i2.36190

Palavras-chave:

COVID-19, Epidemiologia, Prevenção, Inteligência Artificial

Resumo

A Covid-19 tornou-se preocupação mundial quando a Organização Mundial da Saúde a declarou como pandemia. Com a disseminação da doença, é importante que os conhecimentos das nações que enfrentam a Covid-19 sejam aplicados nos países em que ela se dissemina. Buscou-se discutir aqui métodos preventivos para auxílio na contenção da Covid-19 e o uso da Inteligência Artificial (IA) para monitoramento e predição da incidência da doença. Utilizou-se a plataforma SCOPUS para levantamento e análise dos dados, com preferência para artigos científicos. Os artigos foram publicados, em sua maioria, pela China e Estados Unidos. Encontrou-se três artigos que relacionam a doença com prevenção e a epidemiologia. Nenhum artigo foi encontrado com os termos Covid-19, IA, prevenção e epidemiologia. Encontrou-se a IA em 13 documentos sobre Epidemiologia. Sugere-se a implantação de sistemas informáticos com IA no monitoramento de quarentena, previsão de casos, equipamentos para testes da doença e auxílio à gestão de crises epidêmicas.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Robson Almeida Borges de Freitas, Instituto Federal do Piauí, Teresina, PI, Brasil; Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, SE, Brasil

Curso superior em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal do Piauí (2013). Mestre em Tecnologias e Gestão em Educação a Distância pela Universidade Federal Rural do Pernambuco - UFRPE. Aluno de doutorado em Ciência da Propriedade Intelectual - UFS.

Humbérila da Costa e Silva Melo, Instituto Federal do Piauí, Teresina, PI, Brasil; Universidade Estadual do Ceará, Fortaleza, CE, Brasil

Graduada em LICENCIATURA PLENA EM CIÊNCIAS BIOLÓGICAS pela Universidade Estadual do Piauí, pós-graduada em nível de Especialização Latto Senso em Educação Ambiental pelo Instituto Brasileiro de Pós-graduação e Extensão - IBPEX. Discente do Mestrado Profissional em Biotecnologia em Saúde Humana e Animal (UECE).

Margarete Almeida Freitas de Azevedo, Instituto Federal do Piauí, Teresina, PI, Brasil

Bacharelado em Nutrição pela Universidade Federal do Piauí (2008) Mestre em Epidemiologia em Saúde Pública com Ênfase nas Doenças Relacionadas à Pobreza - Fundação Oswaldo Cruz Rio de Janeiro - UFPI.

Antonio Martins de Oliveira Junior, Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, SE, Brasil

Graduado em Engenharia Química - UFS, especialização em Administração Universitária(UEL-2001), mestrado em Engenharia Química - UFRJ e doutorado em Engenharia Química pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (COPPE/UFRJ-2006).

José Luiz Silva Sá, Universidade Estadual do Piauí, Teresina, PI, Brasil

Possui graduação em Licenciatura plena em química pela Universidade Estadual do Piauí (2005), mestrado em Quimica pelo Instituto de Química de São Carlos - USP (2008) e doutorado em Ciências (Química ) pela Universidade de São Paulo (2011).

Referências

AMIB – ASSOCIAÇÃO DE MEDICINA INTENSIVA BRASILEIRA. [Internet]. [2020]. Disponível em: http://www.somiti.org.br/arquivos/site/comunicacao/noticias/2020/covid-19/comunicado-da-amib-sobre-o-avanco-do-covid-19-e-a-necessidade-de-leitos-em-utis-no-futuro.pdf. Acesso em: 15 mar. 2020.

BRASIL. Cadastro Nacional de Estabelecimentos de saúde – CNES. [2020]. Disponível em: http://www. cnes.datasus.gov.br. Acesso em: 23 mar. 2020.

CARVALHO, C. A. de; PINHO, J. R. O.; GARCIA, P. T. Epidemiologia: conceitos e aplicabilidade no Sistema Único de Saúde. São Luís: EDUFMA, [S.l.], p. 24-30, 2017.

CHEN, S. C.; CHANG, C. F.; LIAO, C. M. Predictive models of control strategies involved in containing indoor airborne infections. Indoor Air, [S.l.], v.16, p. 469-481, 2006.

CODEÇO, Claudia Torres et al. Estimativa de risco de espalhamento da COVID-19 no Brasil e avaliação da vulnerabilidade socioeconômica nas microrregiões brasileiras. 2020. Disponível em: https://bibliotecadigital.fgv.br/dspace/handle/10438/28942. Acesso em: 1º abr. 2020.

COREN, M. J. Coronavirus: What you don’t know, Quartz, 2020. Disponível em: https://qz.com/1816060/a-chart-of-the-1918-spanish-flu-shows-why-social-distancing-works/. Acesso em: 1º abr. 2020.

COVID_APP. [Internet]. [2020]. Disponível em: https://wecsley-prates.shinyapps.io/Codiv_App. Acesso em: 8 abr. 2020.

FAUCI, Anthony S.; LANE, H. Clifford; REDFIELD, Robert R. Covid-19 – navigating the uncharted. 2020. Disponível em: https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/nejme2002387. Acesso em: 1º abr. 2020.

FREITAS, Carlos Machado de et al. Plano de contingência da Fiocruz diante da pandemia da doença pelo SARS-CoV-2 (COVID-19). 2020. Disponível em: https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/40335. Acesso em: 1º abr. 2020.

HUI, D. S. et al. The continuing 2019-nCoV epidemic threat of novel coronaviruses to global health-the latest 2019 novel coronavirus outbreak in Wuhan, China. Int. J. Infect. Dis. [S.l.], v. 91, p. 264-266, 2020.

KHANDAKER, Gulam et al. Systematic review of clinical and epidemiological features of the pandemic influenza A (H1N1) 2009. Influenza and Other Respiratory Viruses, [S.l.], v. 5, n. 3, p. 148-156, 2011. Disponível em: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/j.1750-2659.2011.00199.x. Acesso em: 1º abr. 2020.

LIN, Qianying et al. A conceptual model for the outbreak of Coronavirus disease 2019 (COVID-19) in Wuhan, China with individual reaction and governmental action. International Journal of Infectious Diseases, 2020.

LOBO, Luiz Carlos. Inteligência artificial e medicina. Revista Brasileira de Educação Médica, [S.l.], v. 41, n. 2, p. 185-193, 2017.

LOBO, Luiz Carlos. Inteligência artificial, o Futuro da Medicina e a Educação Médica. Revista Brasileira de Educação Médica, [S.l.], v. 42, n. 3, p. 3-8, 2018.

MAGENTA, M. Coronavírus: governo brasileiro vai monitorar celulares para conter pandemia. BBC News Brasil, abril, 2020. Disponível em: https://www.bbc.com/portuguese/brasil-52154128. Acesso em: 8 abr. 2020.

MARKEL, Howard et al. Nonpharmaceutical interventions implemented by US cities during the 1918-1919 influenza pandemic. Jama, [S.l.], v. 298, n. 6, p. 644-654, 2007.

NOVEL, Coronavirus Pneumonia Emergency Response Epidemiology et al. The epidemiological characteristics of an outbreak of 2019 novel coronavirus diseases (COVID-19) in China. Zhonghua liu xing bing xue za zhi= Zhonghua liuxingbingxue zazhi, [S.l.], v. 41, n. 2, p. 145, 2020. Disponível em: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32064853. Acesso em: 6 mar. 2020.

QUINTELLA, C. M.; MATA, A. M. T.; GHESTI, G. F. Vacinas para Coronavírus (COVID-19; SARS-COV-2): mapeamento preliminar de artigos, patentes, testes clínicos e mercado. Cadernos de Prospecção, Salvador, v. 13, n. 1, p. 3-12, março, 2020. DOI: http://dx.doi.org/10.9771/cp.v13i1.35871.

RANKBR. Pandemia Coronavírus no Brasil. [2020]. Disponível em: https://www.rankbr.com.br/covid19br. Acesso em: 8 abr. 2020.

ROOSA, K. et al. Real-time forecasts of the COVID-19 epidemic in China from February 5th to February 24th, 2020. Infectious Disease Modelling, [S.l.], v. 5, p. 256-263, 2020.

ROSNER, David. “Spanish Flu, or Whatever it Is….”: The Paradox of Public Health in a Time of Crisis. Public Health Reports, [S.l.], v. 125, n. 3_suppl, p. 37-47, 2010. Disponível em: https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/00333549101250S307. Acesso em: 1º abr. 2020.

SCOPUS. [Base de dados – Internet]. [2020]. Disponível em: https://www.elsevier.com/pt-br/solutions/scopus. Acesso em: 15 mar 2020.

SROKA, H.; WOLNY, W. Inteligentne systemy wspomagania decyzji. Katowice: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, [S.l.], p. 171-173, 2009.

UNICEF – FUNDO DAS NAÇÕES UNIDAS PARA A INFÂNCIA. Mensagens e ações importantes para a COVID-19 prevenção e controle em escolas. 2020. Disponível em: https://www.unicef.org/brazil/media/7386/file. Acesso em: 1º abr. 2020.

UNIVERSITY OF CALIFORNIA. Predict. The Regents of the University of California, Davis campus. [2020]. Disponível em: https://ohi.vetmed.ucdavis.edu/programs-projects/predict-project. Acesso em: 8 abr. 2020.

WALKER, P. G. T. et al. The Global Impact of COVID-19 and Strategies for Mitigation and Suppression. WHO Collaborating Centre for Infectious Disease Modelling, MRC Centre for Global Infectious Disease Analysis, Abdul Latif Jameel Institute for Disease and Emergency Analytics, Imperial College London, 2020. Disponível em: https://www.imperial.ac.uk/media/imperial-college/medicine/sph/ide/gida-fellowships/Imperial-College-COVID19-Global-Impact-26-03-2020.pdf. Acesso em: 27 mar. 2020.

WANG, Huwen et al. Phase-adjusted estimation of the number of Coronavirus Disease 2019 cases in Wuhan, China. Cell Discovery, [S.l.], v. 6, n. 1, p. 1-8, 2020.

WORLD HEALTH ORGANIZATION et al. World Health Organization Pandemic Influenza Preparedness and Response. Retrieved December, [S.l.], v. 23, p. 2010, 2009. Disponível em: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/44123/9789241547680_eng.pdf. Acesso em: 6 mar. 2020.

WHO – WORLD HEALTH ORGANIZATION. [Internet]. [2009]. Disponível em: https://www.who.int/. Acesso em: 15 mar. 2020.

WHO – WORLD HEALTH ORGANIZATION. We've Moved. [2020]. https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd. Acesso em: 15 mar. 2020.

ZHOU, P. et al. A pneumonia outbreak associated with a new coronavirus of probable bat origin. Nature. [2020]. Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41586-020-2012-7. Acesso em: 1º abr. 2020.

Downloads

Publicado

2020-04-16

Como Citar

Freitas, R. A. B. de, Melo, H. da C. e S., Azevedo, M. A. F. de, Oliveira Junior, A. M. de, & Sá, J. L. S. (2020). Prospecção Científica sobre Epidemiologia e Prevenção da Covid-19 Aliada à Inteligência Artificial. Cadernos De Prospecção, 13(2), 543. https://doi.org/10.9771/cp.v13i2.36190

Edição

Seção

Coronavirus (SARS-COV-2) e COVID-19