Racionalidade técnica em contexto político: limitações das técnicas quantitativas de apoio à decisão

Autores

  • Ricardo Ramos Pinto Centro de Administração e Políticas Públicas Instituto Superior de Ciências Sociais e Políticas Universidade de Lisboa http://orcid.org/0000-0001-8347-8293

Palavras-chave:

Políticas Públicas, Tomada de Decisão, Racionalidade

Resumo

As técnicas quantitativas fornecem resultados mais objetivos e próximos da realidade social comparativamente a outras técnicas, contudo, elas implicam a construção de modelos teóricos, que por princípio são reducionistas tornando os seus resultados permeáveis à subjetividade de quem as aplica. O problema da subjetividade, pode ser relativamente controlado através da confrontação de diferentes modelos e dos respetivos pressupostos. Como se trata de um trabalho destinado a apresentar o “estado da arte” desta questão, a metodologia seguida reporta-se ao levantamento bibliográfico da problemática e os seus resultados apontam para a afirmação da importância do uso de técnicas quantitativas por aportarem maior objetividade e racionalidade técnica a um contexto político que é por natureza ambíguo e sujeito a múltiplas pressões.

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Biografia do Autor

Ricardo Ramos Pinto, Centro de Administração e Políticas Públicas Instituto Superior de Ciências Sociais e Políticas Universidade de Lisboa

Avaliação de Políticas Públicas

Referências

ANDERSON, David. R.; SWEENEY, Dennis. J.; WILLIAMS, Thomas. A.; CAMM, Jeffrey. D.; Cochran, James. J. An introduction to management science: quantitative approaches to decision making. Boston: Cengage learning, 2015.

ASCOUGH, J. C., MAIER, H. R., RAVALICO, J. K., & STRUDLEY, M. W. Future research challenges for incorporation of uncertainty in environmental and ecological decision-making. Ecological modelling, v. 219, n. 3, p. 383-399, dez. 2008.

BACHRACH, P. e BARATZ, M. S. Decisions and Nondecisions: An Analytical Framework. The American Political Science Review, v. 57, n. 3, p. 632–642, set.1963.

BEDFORD, T.; COOKE, R.M. Probabilistic Risk Analysis: Foundations and Methods. Cambridge: Cambridge University Press, 2001.

BEVINGTON, Philip R.; ROBINSON, D. Keith. Data Reduction and Error Analysis for the Physical Sciences. New York: McGraw-Hill Inc., 2002.

BILHIM, J. Papel dos gestores na mudança cultural da administração central. Passagens. Revista Internacional de História Política e Cultura Jurídica, v. 5, n. 2., p. 205-227, maio/ago. 2013.

BILHIM, J.; RAMOS PINTO, R;, PEREIRA, L. M. Paradigmas administrativos, ética e intervenção do Estado na economia: o caso de Portugal. Rev. Digital de Derecho Admin., v. 14, p. 91-125, jul./dez. 2015.

BILHIM, João. Políticas públicas e agenda política. In: ISCSP, Valorizar a Tradição: Orações de Sapiência no ISCSP (1995-2015), Lisboa: Edições ISCSP, 2016. p. 83-103.

BRAYBROOKE, David; LINDBLOM, Charles E. A strategy of decision: Policy evaluation as a social process. New York: Free Press, 1963.

BUDNICK, Frank. S. Applied mathematics for business, economics, and the social sciences. 4th Edition. Singapura: McGraw-Hill Companies, 1993.

CARVALHO, E. Decisão na administração pública: diálogo de racionalidades. Sociologia, Problemas e Práticas, v. 73, p. 131-148, ago. 2013.

CHATFIELD, C. Model uncertainty and forecast accuracy. Journal of Forecasting, v. 15, n. 7, p. 495-508, dez. 1996.

COHEN, M.; MARCH, J.; OLSEN, J. A Garbage Can Model of Organizational Choice. Administrative Science Quarterly, v. 17, n. 1, p. 1-25, mar. 1972.

DERY, David. Data in Policy. In: NAGEL, Stuart S. (Orgs.). Policy Theory and Policy Evaluation. New York: Greenwood Press, 1990. p. 3-10.

ETZIONI, A. Mixed-scanning: a third approach to decision-making. Public Administration Review, v. 27, n. 5, p. 385-392, dez. 1967.

ETZIONI, Amitai. Normative-Affective Factors: Toward a New Decision-Making Model In: Essays in Socio-Economics. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1999. p. 91–119.

FILDES, R. The forecasting journals and their contribution to forecasting research: Citation analysis and expert opinion. International Journal of forecasting, v. 22, n. 3, p. 415-432, jun. 2006.

FUNTOWICZ, Silvio. O.; RAVETZ, Jerome R. Uncertainty and Quality in Science for Policy. Kluwer, Dordrecht, 1990.

GUIMARÃES, Eliane Marina Palhares; ÉVORA, Yolanda Dora Martinez. Sistema de informação: instrumento para tomada de decisão no exercício da gerência. Ciência da Informação, Brasília, v. 33, n. 1, p. 72-80, jan./abril 2004.

HOFSTETTER, Patrick. Perspectives in Life Cycle Impact Assessment: A Structured Approach to Combine Models of the Technosphere, Ecosphere and Valuesphere. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1998.

HUIJBREGTS, Mark .A.J., Norris, Greogory, Bretz, Rolf, Ciroth, Andreas, Maurice, Benoit, von Bahr, Bo, Weidema, Bo, de Beaufort, Angeline S.H. Framework for modelling data uncertainty in life cycle inventories, 2001

HUPE, Peter.L.; HILL, Michael. J. The Three Action Levels of Governance: Re-framing the Policy Process Beyond the Stages Model. In: Peters, B.Guy; Pierre, Jon. (Orgs.), Handbook of Public Policy. London: Sage, 2006. p. 13-30

KETTL, D.F. The transformation of governance: Globalization, devolution, and the role of government. Public Administration Review, v. 60, n. 6, p. 488-497, dez. 2000.

KINGDON, John W. Agendas. Alternatives, and Public Policies. Boston: Little, Brown, 1984.

KØRNØV, L.; THISSEN, W.A. Rationality in decision-and policy-making: implications for strategic environmental assessment. Impact assessment and project appraisal, v. 18, n. 3, p. 191-200, set. 2000.

LINDBLOM, C.E. The science of muddling through. Public Administration Review, v. 19, p. 79-88, abr./jun.1959.

MAIER, H.R.; ASCOUGH II, J.C.; WATTENBACH, M.; RENSCHLER, C.S.; LABIOSA, W.B.; RAVALICO, J.K. Uncertainty in environmental decision making: Issues, challenges, and future directions. In: JAKEMAN, A.J., VOINOV, A.E., RIZZOLI, A.E., CHEN, S. (Eds.), Environmental Modelling and Software and Decision Support – Developments in Integrated Environmental Assessment (DIEA), vol. 3. The Netherlands: Elsevier, 2008. p. 69–85.

MINTZBERG, H. The organization as political arena. Journal of Management Studies, v. 22, p. 133-153, mar. 1985.

MINTZBERG, H.; SIMON, H.A. The New Science of Management Decision. Administrative Science Quarterly, v. 22, n. 2, p. 342-351, jun. 1977.

MORGAN, M Granger.; HENRION, Max. Uncertainty: A Guide to Dealing with Uncertainty in Quantitative Risk and Policy Analysis. Cambridge: Cambridge University Press, 1990.

NAGEL, Stuart S. Introduction: Bridging theory and practice in policy/program evaluation. In: NAGEL, S.S. Org.). Policy Theory and Policy Evaluation New York: Greenwood Press, 1990.

RAMOS PINTO, Ricardo. Introdução à análise de dados: com recurso ao SPSS. 2ª Edição. Lisboa: Edições Sílabo, 2012.

REGAN, H. M., COLYVAN, M., e BURGMAN, M. A. A taxonomy and treatment of uncertainty for ecology and conservation biology. Ecological applications, v. 12, n. 2, p. 618-628, abr. 2002.

ROCHA, J.A. Oliveira. Gestão do processo político e políticas públicas. Lisboa: Escolar Editora, 2010.

SAATY, T. L. Decision making with the analytic hierarchy process. International journal of services sciences, v. 1, n. 1, p. 83-98, 2008.

SIMON, Herbert. A. Administrative Behaviour: a study of decision-making processes in administrative organizations. (1st Edition). New York: Macmillan, 1947.

SIMON, Herbert.A. Models of Man, Social and Rational: Mathematical Essays on Rational Human Behavior in a Social Setting, New York: John Wiley and Sons, 1957.

SIMON, H.A. Theories of Decision-Making in Economics and Behavioral Science. The American Economic Review, v. 49, n. 3, p. 253-283, jun. 1959.

SIMON, H.A. The New Science of Management Decision. New York: Harper & Rowm, 1960.

SIMON, H.A. The shape of automation: for men and management. New York: Harper & Row, 1965.

STANLEY, T. D.; JARRELL, S. B. Meta‐Regression analysis: A quantitative method of literature surveys. Journal of economic surveys, v. 3, n. 2, p. 161-170, jun. 1989.

TEMPLE, J. Growth regressions and what the textbooks don’t tell you. Bulletin of Economic research, v. 52, n. 3, p. 181-205, dez. 2000.

UNITED STATES ENVIRONMENTAL PROTECTION AGENCY (US-EPA). Exposure Factors Handbook. National Center for Environmental Assessment, Washington, DC: EPA Office of Research and Development, 1997.

WALKER, W. E.; HARREMOËS, P.; ROTMANS, J.; van der SLUIJS, J. P.; van ASSELT, M. B.; JANSSEN, P.; KRAYER von KRAUSS, M. P. Defining uncertainty: a conceptual basis for uncertainty management in model-based decision support. Integrated assessment, v. 4, n. 1, p. 5-17, 2003.

WU, Xun.; RAMESH, M.; HOWLETT, Michael.; FRITZEN, Scott. The public policy primer: Managing the policy process. London: Routledge, 2010.

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Publicado

2021-11-29

Como Citar

RAMOS PINTO, R. Racionalidade técnica em contexto político: limitações das técnicas quantitativas de apoio à decisão. Revista Brasileira de Administração Política, [S. l.], v. 12, n. 1, p. 7–29, 2021. Disponível em: https://periodicos.ufba.br/index.php/rebap/article/view/33829. Acesso em: 18 nov. 2024.

Edição

Seção

Artigos