Web Scraping at INPI: a resource for patent information analysis

Authors

DOI:

https://doi.org/10.9771/cp.v19i1.64393

Keywords:

Technology foresight, Web Scraping, Patents.

Abstract

The manual retrieval of large volumes of information presents significant challenges in terms of time and accuracy, increasing the risk of errors. In this context, automated techniques such as data scraping emerge as efficient alternatives to support technological prospecting, enabling precise and rapid extraction of information from open-access online databases. This study, derived from a professional master’s degree research project, presents a methodology built using a data scraping technique developed in Python programming language, applied to the patent search portal of the National Institute of Industrial Property (INPI), with the institutional support of Power BI. The applied method demonstrated its effectiveness in organizing and structuring large volumes of patent data, providing a solid foundation for future research in technological prospecting. The technique proved especially relevant for patentometric studies, expediting the retrieval of information for analyses in emerging areas of global importance.

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Author Biographies

Ricardo Pimentel Nogueira, State University of Maringá

Master's degree in Intellectual Property and Technology Transfer for Innovation – PROFNIT, from the State University of Maringá in 2024.

Antonio Roberto Giriboni Monteiro, State University of Maringá

Food Engineering from UNESP, master's and a PhD in Production Engineering from the Federal University of São Carlos, and a post-doctorate in Food Science from the University of Nottingham (England, 2014/2015) and the University of Lisbon (2019/2020). Associate Professor in the Department of Food Engineering at the State University of Maringá (UEM), where he works as head of department and professor of the undergraduate course in Food Engineering, he is a professor and advisor of master's and doctoral programs in Food Science, in the master's program in Food Engineering and in the professional master's program in Intellectual Property and Technology Transfer for Innovation (ProfNit). He supervises research in the area of #8203;#8203;Science and Technology of Cereals and Starches.

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Published

2026-01-01

How to Cite

Nogueira, R. P., & Monteiro, A. R. G. (2026). Web Scraping at INPI: a resource for patent information analysis. Cadernos De Prospecção, 19(1), 194–204. https://doi.org/10.9771/cp.v19i1.64393

Issue

Vol. 19 No. 1 (2026)

Section

Prospecções Tecnológicas de Assuntos Específicos

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