Aplicação da Inteligência Artificial na Segurança do Trabalho para a Prevenção de Acidentes: um estudo bibliométrico

Autores

DOI:

https://doi.org/10.9771/cp.v16i6.54587

Palavras-chave:

Inteligência artificial, Segurança do Trabalho, Prevenção.

Resumo

Os acidentes do trabalho que acontecem no mundo laboral têm atraído, ao longo do tempo, a preocupação de como implementar medidas preventivas para evitá-los. Este artigo teve como objetivo apresentar uma pesquisa bibliométrica, identificando as principais publicações, autores, universidades, países e palavras-chave que abordam as aplicações de inteligência artificial na segurança do trabalho, com foco na prevenção de acidentes. Os dados foram coletados na base de dados Web of Science, utilizando-se as palavras-chave (“artificial intelligence”) AND (workplace OR “occupation health and safety” OR "accident prevention"). A interpretação dos dados foi realizada por meio de análise de performance, a partir dos relatórios da WoS; e mapeamento científico utilizando o software VOSviewer. Foram encontrados 272 artigos que depois de analisados compuseram a pesquisa. Ficou evidenciado que o tema inteligência artificial aplicado à segurança do trabalho ainda é pouco explorado, porém, a partir de 2020, houve um aumento expressivo de publicações científicas.

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Biografia do Autor

Alexandre Pinto Silva, Universidade FUMEC, Belo Horizonte, MG, Brasil

Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais em 2012.

Frederico Giffoni de Carvalho Dutra , Universidade FUMEC, Belo Horizonte, MG, Brasil

Doutor em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais em 2020.

Douglas Barbonaglia Sathler Figueiredo, Universidade FUMEC, Belo Horizonte, MG, Brasil

Bacharel em Engenharia da Computação.

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Publicado

2023-10-01

Como Citar

Silva, A. P., Dutra , F. G. de C. ., & Figueiredo, D. B. S. . (2023). Aplicação da Inteligência Artificial na Segurança do Trabalho para a Prevenção de Acidentes: um estudo bibliométrico. Cadernos De Prospecção, 16(6), 1956–1970. https://doi.org/10.9771/cp.v16i6.54587

Edição

Seção

Prospecções Tecnológicas de Assuntos Específicos