Análise de Projetos de Pesquisa com Foco em Inteligência Artificial e Tecnologias Digitais Para Combater a COVID-19

Autores

DOI:

https://doi.org/10.9771/cp.v16i2.50578

Palavras-chave:

Covid-19, Pesquisa e Inovação, Tecnologia.

Resumo

Em 2020, a Organização Mundial da Saúde (OMS) declarou a pandemia da COVID-19 como emergência de saúde pública internacional. Surgiram investimentos de vários países e continentes em projetos de pesquisa e inovação tecnológica com o objetivo de mitigar essa problemática global. Este artigo pretende avaliar os projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I) referentes às soluções de combate à COVID-19 que utilizam Inteligência Artificial (IA) e tecnologias relacionadas e que receberam financiamento no período de 2020 a 2022, além dos que foram registrados na plataforma Orbit Insight. Em relação aos executores dos projetos, identificou-se que 50% são empresas, 23% são institutos, 20% são universidades e 7% fazem parte do governo dos Estados Unidos. Em relação aos países que mais investiram, 57,14% são financiadores da Comissão Europeia e 42,86% são dos Estados Unidos.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Karla Susiane dos Santos Pereira, Universidade Federal do Amazonas

Mestra em Informática pela Universidade Federal do Amazonas em 2017; bolsista pela FAPEAM.

Daniel Reis Armond de Melo, Universidade Federal do Amazonas

Doutor em Administração pela Universidade Federal da Bahia, em 2012; bolsista pela FAPEAM.

Dalton Chaves Vilela Junior, Universidade Federal do Amazonas

Doutor em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul em 2010.

Lana Goncalves Rodrigues, Universidade Federal do Amazonas

Graduada em Administração pela Universidade Federal do Amazonas em 2019; bolsista pela FAPEAM.

Referências

ABD-ALRAZAQ, A. et al. Overview of technologies implemented during the first wave of the covid-19 pandemic: scoping review. Journal of Medical Internet Research, Pittsburgh, v. 23, n. 9, p. 1-18, set. 2021. Disponível em: https://www.jmir.org/2021/9/e29136. Acesso em: 19 jun. 2022.

ADADI, A.; LAHMER, M.; NASIRI, S. Artificial intelligence and covid-19: A systematic umbrella review and roads ahead. Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences, [s.l.], Elsevier BV, p. 1-23, jul. 2021. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1319157821001774?via%3Dihub. Acesso em: 19 jun. 2022.

AMORIM, J. Q.; SALES, G. A. W.; GRECCO, M. C. P. Covid-19 e os impactos nas políticas de financiamento e investimento. Revista de Administração Mackenzie, São Paulo, v. 23, n. 2, p. 1-27, fev. 2022. Disponível em: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1678-69712022000200401&lng=en&nrm=iso. Acesso em: 19 jun. 2022.

ARJONA, R.; SAMSON, R. The role of research and innovation in support of europe’s recovery from the covid-19 crisis. R&I Paper Series Policy Brief, Luxembourg, p. 1-9, maio 2020. Disponível em: https://ec.europa.eu/info/sites/default/files/research_and_innovation/strategy_o. Acesso em: 21 jun. 2022.

BULLOCK, J. et al. Mapping the landscape of artificial intelligence applications against COVID-19. Journal of Artificial Intelligence Research, El Segundo, v. 69, p. 807-845, maio, 2020. Disponível em: https://www.jair.org/index.php/jair/article/view/12162. Acesso em: 21 jun. 2022.

CHANG, Z. et al. Application of artificial intelligence in covid-19 medical area: a systematic review. Journal of Thoracic Disease, [s.l.], v. 13, n. 12, p. 7.034-7.053, 2021. Disponível em: https://jtd.amegroups.com/article/view/56141/html. Acesso em: 21 jun. 2022.

DE NEGRI, F.; KOELLER, P. Políticas públicas para pesquisa e inovação em face da crise da covid-19. 2020. Disponível em: https://www.ipea.gov.br/portal/images/stories/PDFs/nota_tecnica/200520_nota_tecnica_diset_n_64.pdf. Acesso em: 20 jun. 2022.

DE NEGRI, F. et al. Ciência e tecnologia frente à pandemia: como a pesquisa científica e a inovação estão ajudando a combater o novo coronavírus no Brasil e no mundo. 2020. Disponível em: https:// www.ipea.gov.br/cts/pt/central-15 de-conteudo/artigos/artigos/182-corona. Acesso em: 05 ago. 2022.

FRY, C. et al. Consolidation in a crisis: Patterns of international collaboration in early Covid-19 research. Plos One, Estados Unidos, v. 15, n. 7, p. 1-15, jul. 2020. Disponível em: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0236307. Acesso em: 20 jun. 2022.

GOLINELLI, D. et al. Adoption of digital technologies in health care during the covid-19 pandemic: systematic review of early scientific literature. Journal of Medical Internet Research, [s.l.], v. 22, n. 11, p. 1-23, set. 2020. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33079693/. Acesso em: 20 jun. 2022.

IPEA – INSTITUTO DE PESQUISA ECONÔMICA APLICADA. Países investem em pesquisa e inovação para superar a pandemia de covid-19. 2020. Disponível em: https://www.ipea.gov.br/portal/index.php?option=com_content&view=article&id=35588. Acesso em: 20 jun. 2022.

LALMUANAWMA, S.; HUSSAIN, J.; CHHAKCHHUAK, L. Applications of machine learning and artificial intelligence for Covid-19 (SARS-CoV-2) pandemic: A review. Chaos, Solitons & Fractals, [s.l.], v. 139, p. 1-6, jun. 2020. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960077920304562?via%3Dihub. Acesso em: 20 jun. 2022.

LAVIN, A. et al. Technology readiness levels for machine learning systems. Nature Communications, London, n. 13, v. 6.039, p. 1-19, set. 2022. Disponível em: https://www.nature.com/articles/s41467-022-33128-9. Acesso em: 20 jun. 2022.

MATHIEU, E. et al. Coronavirus Pandemic (COVID-19). 2023. Disponível em: https://ourworldindata.org/coronavirus. Acesso em: 25 jan. 2023.

OLIVEIRA, E. A. et al. Covid-19 pandemic and the answer of science: a year in review. Anais da Academia Brasileira de Ciências, Rio de Janeiro, v. 93, n. 4, 2021. Disponível em: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0001-37652021000700702&lng=en&nrm=iso. Acesso em: 30 jun. 2022.

ROBERTS, M. et al. Common pitfalls and recommendations for using machine learning to detect and prognosticate for COVID-19 using chest radiographs and CT scans. Nature Machine Intelligence, Londres, v. 3, p. 199-217, mar. 2021. Disponível em: https://www.nature.com/articles/s42256-021-00307-0. Acesso em: 28 jan. 2023.

Downloads

Publicado

2023-03-15

Como Citar

Pereira, K. S. dos S., Melo, D. R. A. de ., Vilela Junior, D. C., & Rodrigues, L. G. (2023). Análise de Projetos de Pesquisa com Foco em Inteligência Artificial e Tecnologias Digitais Para Combater a COVID-19. Cadernos De Prospecção, 16(2), 455–471. https://doi.org/10.9771/cp.v16i2.50578

Edição

v. 16 n. 2 (2023): Edição Especial Covid 19 - O Mundo Pós Pandemia

Seção

Coronavirus (SARS-COV-2) e COVID-19

Licença

Copyright (c) 2023 Cadernos de Prospecção

Creative Commons License

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

O autor declara que: - Todos os autores foram nomeados. - Está submetendo o manuscrito com o consentimento dos outros autores. - Caso o trabalho submetido tiver sido contratado por algum empregador, tem o consentimento do referido empregador. - Os autores estão cientes de que é condição de publicação que os manuscritos submetidos a esta revista não tenham sido publicados anteriormente e não sejam submetidos ou publicados simultaneamente em outro periódico sem prévia autorização do Conselho Editorial. - Os autores concordam que o seu artigo ou parte dele possa ser distribuído e/ou reproduzido por qualquer forma, incluindo traduções, desde que sejam citados de modo completo esta revista e os autores do manuscrito. - Revista Cadernos de Prospecção está licenciado com uma Licença Creative Commons Attribution 4.0. Esta licença permite que outros remixem, adaptem e criem a partir do seu trabalho para fins não comerciais, e embora os novos trabalhos tenham de lhe atribuir o devido crédito e não possam ser usados para fins comerciais, os usuários não têm de licenciar esses trabalhos derivados sob os mesmos termos. Licença Creative Commons
Este obra está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.