Prospecção Tecnológica sobre o Setor de Plataformas de Inteligência Artificial Aplicadas ao Reposicionamento de Drogas Contra a COVID-19

Autores

  • Mauro André Damasceno de Melo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará, Belém, PA, Brasil https://orcid.org/0000-0001-8316-5713
  • Carlos Alberto Machado da Rocha Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará, Belém, PA, Brasil http://orcid.org/0000-0003-3037-1323

DOI:

https://doi.org/10.9771/cp.v16i2.50158

Palavras-chave:

Pandemia, Inteligência Artificial, Fármacos.

Resumo

Em um mundo pós-pandemia, em que as cadeias de transmissão do vírus SARS-CoV-2 ainda se farão presentes, é clara a necessidade do domínio dos algoritmos de aprendizado de máquina em sistemas de inteligência artificial com o objetivo de testar a reutilização de drogas já existentes contra a COVID-19. Para prospectar a produção científico-tecnológica sobre o tema, foi realizada uma busca do termo repurposing AND drugs AND machine learning AND COVID nas bases Web of Science, Orbit e Lens (2017 a 2022). Foram identificados 71 registros bibliográficos com autores estruturados em dois grupos, sendo o segundo detentor dos documentos mais recentes. Foram identificadas nove classes de IPCs com os principais domínios tecnológicos relacionados ao tema e todos distribuídos em 42 documentos ativos de patentes. Destes, quatro se encontravam concedidos às empresas “RO5” e “Precisionlife”. Das 50 startups mais promissoras de 2022, apenas duas desenvolvem esse tipo de tecnologia, o que reforça o entendimento sobre o número ainda pequeno de players no setor e evidencia o horizonte promissor para essa área de produção de tecnologia.

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Biografia do Autor

Mauro André Damasceno de Melo, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará, Belém, PA, Brasil

Doutorado em Biologia Ambiental pela Universidade Federal do Pará (UFPA) no ano de 2012.

Carlos Alberto Machado da Rocha, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará, Belém, PA, Brasil

Licenciado em Ciências Biológicas (UFPA); Especialização em Ecologia e Higiene do Pescado (UFRA); Mestrado em Genética e Biologia Molecular (UFPA); Doutorado em Neurociências e Biologia Celular (UFPA). Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará (IFPA). Coordenador do Mestrado PROFNIT no Ponto Focal IFPA.

Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/5789536737681588

ID Lattes: 5789536737681588

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Publicado

2023-03-15

Como Citar

Melo, M. A. D. de, & Rocha, C. A. M. da. (2023). Prospecção Tecnológica sobre o Setor de Plataformas de Inteligência Artificial Aplicadas ao Reposicionamento de Drogas Contra a COVID-19. Cadernos De Prospecção, 16(2), 405–420. https://doi.org/10.9771/cp.v16i2.50158

Edição

v. 16 n. 2 (2023): Edição Especial Covid 19 - O Mundo Pós Pandemia

Seção

Coronavirus (SARS-COV-2) e COVID-19

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