Identificação de áreas quentes de desmatamento no cerrado por meio do estimador de densidade kernel

estudo de caso nas Microrregiões de Gerais das Balsas (MA) e Barreiras (BA) no MATOPIBA

Autores

DOI:

https://doi.org/10.9771/geo.v0i2.57038

Palavras-chave:

Desmatamento, Geoprocessamento, Cerrado

Resumo

A expansão do agronegócio no Brasil, embora crucial para a economia, pode ter consequências ambientais significativas. Esse impacto é evidente em MATOPIBA, uma região que se destaca como a nova fronteira agrícola do Cerrado, caracterizada por altas taxas de desmatamento. Nesse contexto, o objetivo deste estudo foi o de identificar e analisar os registros de desmatamento nas microrregiões de Gerais das Balsas e Barreiras, em MATOPIBA. Para isso, foram utilizados dados do PRODES do Cerrado e do TerraClass, submetidos a etapas de pré-processamento e geoprocessamento. A técnica de interpolação da nuvem de pontos com o estimador de densidade kernel foi empregada para gerar mapas de calor. Os resultados revelaram um aumento progressivo tanto na quantidade de pontos de desmatamento quanto na área desmatada ao longo dos anos analisados. Gerais das Balsas foi a microrregião com maior número de pontos, enquanto Barreiras registrou as maiores áreas desmatadas. As áreas quentes identificadas estão associadas a regiões de vegetação natural, pastagens e áreas próximas a centros urbanos. A intensidade do desmatamento está diretamente relacionada ao uso da terra.

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Biografia do Autor

Yan Breno Azeredo Gomes da Silva, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais-INPE

Mestrando em Sensoriamento Remoto no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), bacharel e licenciado em Geografia pela Universidade Federal Fluminense (UFF).

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Publicado

2023-12-15

Como Citar

Silva, Y. B. A. G. da . (2023). Identificação de áreas quentes de desmatamento no cerrado por meio do estimador de densidade kernel: estudo de caso nas Microrregiões de Gerais das Balsas (MA) e Barreiras (BA) no MATOPIBA. GeoTextos, 19(2). https://doi.org/10.9771/geo.v0i2.57038

Edição

Seção

Artigos