Aplicação do Paradigma “Internet das Coisas” para o Setor de Serviços e Cuidados com a Saúde: caminhos e desafios de desenvolvimento do setor a partir de análise patentária

Autores

DOI:

https://doi.org/10.9771/cp.v17i1.55738

Palavras-chave:

Internet das Coisas, Serviços de Saúde, Propriedade Intelectual, Patentes.

Resumo

A Internet das Coisas (Internet of Things, em inglês, ou IoT, sua sigla no mesmo idioma) é um paradigma tecnológico que possibilita a articulação conjunta de diversos aparelhos de forma remota a partir do compartilhamento de dados. Essa capacidade abre diversas possibilidades no emprego dessa tecnologia, inclusive em serviços. Em relatório, o Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social (BNDES, 2017) destacou a área de saúde como prioritária para o desenvolvimento da IoT no Brasil, e a pandemia evidenciou ainda mais sua importância. Dessa forma, o presente artigo discute oportunidades e desafios da aplicação desse paradigma tecnológico na saúde a partir do paradigma das patentes relevantes à sua aplicação já depositadas no Brasil. Para tanto, foi realizada revisão de literatura e mapeamento de patentes já depositadas no Brasil com as tecnologias mais significativas para o emprego da IoT, incluindo revisão de literatura com mapeamento de patentes. Embora o país tenha ambiente favorável para o desenvolvimento de serviços baseados em IoT, é necessário enfrentar desafios regulatórios, éticos, de uniformização de protocolos eletrônicos e proteção de dados, além de ações integradas em políticas públicas e privadas.

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Biografia do Autor

Maurício Rodrigues Filho, Universidade Federal do Rio de Janeiro

Graduado em Direito pela Faculdade Nacional de Direito da Universidade Federal do Rio de Janeiro em – 2020.

Genizia Islabão de Islabão, Instituto Nacional da Propriedade Industrial

Doutora em Química pelo Instituto Militar de Engenharia em 2011. Docente do Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação (PROFNIT) no Campus Porto Alegre do IFRS; Professora de nível técnico e graduação tecnológica no IFSUL - Sapucaia do Sul/RS; Engenheira de automação - Braskem S.A. Atualmente trabalha como pesquisadora no INPI (Instituto Nacional da Propriedade Industrial) - EDIR/S - Porto Alegre/RS. Tem experiência na área de Engenharia Química, com ênfase em Processos Petroquímicos, têxteis e polímeros, atuando principalmente nos seguintes temas: tecnologia e inovação.

Douglas Alves Santos, Instituto Nacional da Propriedade Industrial

Doutor na área de Química Aplicada, com ênfase em Inorgânica, atuando na linha de pesquisa que inclui: Entrelaçamento de materiais lamelares naturais e sintéticos; Produção de estruturas granulares para fertilizantes de liberação lenta; Estudo de liberação lenta de fertilizantes, Caracterização de materiais inorgânicos.

Referências

ANTUNES, A. M. S. et al. Métodos de Prospecção Tecnológica, Inteligência Competitiva e Foresight: principais conceitos e técnicas. In: RIBEIRO, N. M (org.). Prospecção tecnológica. 1. ed. Salvador: IFBA, 2018. p. 19-108.

ALMEIDA, S. do C. D. de; SOARES, T. A. Os impactos da Lei Geral de Proteção de Dados: LGPD no cenário digital. Perspectivas em Ciência da Informação, [s.l.], v. 27, n. 3, 2022.

BELFIORE, A.; CUCCURULLO, C.; ARIA, M. IoT in healthcare: A scientometric analysis. Technological Forecasting and Social Change, [s.l.], v. 184, 1º nov. 2022.

BNDES – BANCO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO ECONÔMICO E SOCIAL. Internet das Coisas: um plano de ação para o Brasil. São Paulo: McKinsey & Company, nov. 2017.

BRASIL. Lei Ordinária n. 9.609, de 19 de fevereiro de 1998. Dispõe sobre a proteção da propriedade intelectual de programa de computador, sua comercialização no País, e dá outras providências. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/Leis/L9609.htm. Acesso em: 25 fev. 2023.

BRITO, C. V. dos S. P.; SANTOS, V. M. L. dos. Mapeamento Tecnológico dos Registros de Software de Gerenciamento de Projetos de Pesquisa: análise prospectiva no Brasil. Cadernos de Prospecção, Salvador, v. 13, n. 1, p. 242, 2020.

CHEN, H. S. et al. Blockchain in Healthcare: A Patient-Centered Model. Biomedical Journal of Scientific & Technical Research, [s.l.], v. 20, n. 3, p. 15.017-15.022, 2019.

DANG, L. M. et al. A Survey on the Internet of Things and Cloud Computing for Healthcare. Electronics, [s.l.], v. 8, n. 7, p. 768, jul. 2019.

DE PAULA, D.; RUARO, M. B.; RUARO, J. A. Prospecção de Tecnologias para Telerreabilitação: inovação nos atendimentos fisioterapêuticos. Cadernos de Prospecção, [s.l.], v. 15, n. 1, p. 161-177, 1º jan. 2022.

DOS SANTOS, C. S. A.; GALVÃO, L. O.; OLIVEIRA, L. A. dos S.; PEREIRA, J. C. Proposta de avaliação da Política Nacional de Segurança da Informação por Processo de Análise Hierárquica. Perspectivas em Ciência da Informação, [s.l.], v. 27, n. 4, 2022.

GANESH, D. et al. Automatic Health Machine for COVID-19 and Other Emergencies. In: 2021 INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMMUNICATION SYSTEMS & NETWORKS (COMSNETS), 2021, p. 685-689. Anais [...]. [S.l.], 2021.

GIRARDI, Francesco et al. Improving the Healthcare Effectiveness: The Possible Role of EHR, IoMT and Blockchain. Electronics, [s. l.], v. 9, n. 6, p. 884, 2020.

GOMES JÚNIOR, F. da S. Desenvolvimento sustentável: conceitos, modelos e propostas para mensurações. Revista Ambientale, [s.l.], v. 3, n. 3, p. 85-98, 2012.

GOUDA, P. et al. Feasibility of Incorporating Voice Technology and Virtual Assistants in Cardiovascular Care and Clinical Trials. Current Cardiovascular Risk Reports, [s.l.], v. 15, n. 8, p. 13, 20 jun. 2021.

IBM – INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION Artificial Intelligence in Medicine. 2023. Disponível em: https://www.ibm.com/topics/artificial-intelligence-medicine. Acesso em: 24 abr. 2023.

KELLY, J. T. et al. The Internet of Things: Impact and Implications for Health Care Delivery. Journal of Medical Internet Research, [s.l.], v. 22, n. 11, p. e20135, 2020.

KÖNIG, E. et al. Patentes e Inovação: estudo de caso em um hospital. Cadernos de Prospecção, Salvador, v. 15, n. 3, p. 687-704, 1º jul. 2022.

LARA, J. E. et al. Admirável mundo novo na perspectiva da tríade: Internet das Coisas, pessoas e mercados. Perspectivas em Ciência da Informação, [s.l.], v. 26, n. 2, 2021.

LIPPINCOT, B. et al. Survey of User Needs: Mobile Apps for mHealth and People with Disabilities. Lecture Notes in Computer Science, [s.l.], v. 12.377, p. 266-273, 2020. Acesso em: 24 abr. 2023.

LEE, S.; CHOI, J.; SAWNG, Y. Foresight of Promising Technologies for Healthcare-IoT Convergence Service by Patent Analysis. Journal of Scientific & Industrial Research, [s.l.], v. 78, p. 489-494, aug. 2019.

MILLER, D. D.; BROWN, E. W. Artificial Intelligence in Medical Practice: The Question to the Answer? The American Journal of Medicine, [s.l.], v. 131, n. 2, p. 129-133, 1 fev. 2018.

NADARZYNSKI, T. et al. Acceptability of artificial intelligence (AI)-led chatbot services in healthcare: A mixed-methods study. Digital Health, [s.l.], v. 5, 2019.

NAZIR, S. et al. Internet of Things for Healthcare Using Effects of Mobile Computing: A Systematic Literature Review. Wireless Communications and Mobile Computing, [s.l.], v. 2019, p. e5931315, 14 nov. 2019.

OECD – ORGANIZATION FOR ECONOMIC CO-OPERATION AND DEVELOPMENT. Rising from the COVID 19 crisis: Policy responses in the long-term care sector. OECD Policy Responses to Coronavirus. 15 dez. 2021. Disponível em: https://www.oecd.org/coronavirus/policy-responses/rising-from-the-covid-19-crisis-policy-responses-in-the-long-term-care-sector-34d9e049/. Acesso em: 24 abr. 2023.

PACHECO, N. et al. Smart Cities and Healthcare: A Systematic Review. Technologies, [s.l.], v. 7, n. 3, p. 58, 2019.

PAN, Jianli; MCELHANNON, James. Future Edge Cloud and Edge Computing for Internet of Things Applications. IEEE Internet of Things Journal, [s. l.], v. 5, n. 1, p. 439–449, 2018.

PHAM, T. et al. Predicting healthcare trajectories from medical records: A deep learning approach. Journal of Biomedical Informatics, [s.l.], v. 69, p. 218-229, 1º maio, 2017.

REIDY, C. et al. ‘The plural of silo is not ecosystem’: Qualitative study on the role of innovation ecosystems in supporting ‘Internet of Things’ applications in health and care. Digital Health, [s.l.], v. 9, p. 20552076221147110, 2023.

ROSA, C. M.; DE SOUZA, P. A. R.; DA SILVA, J. M. Inovação em saúde e internet das coisas (IoT): Um panorama do desenvolvimento científico e tecnológico. Perspectivas em Ciência da Informação, [s.l.], v. 25, p. 164-181, 30 out. 2020.

RUBÍ, J. N. S.; GONDIM, P. R. de L. Interoperable Internet of Medical Things platform for e-Health applications. International Journal of Distributed Sensor Networks, [s.l.], v. 16, n. 1, p. 1550147719889591, 1º jan. 2020.

SAID, Omar; MASUD, Mehedi, Towards Internet of Things: Survey and Future Vision, International Journal of Computer Networks, [s.l.], v. 5, p. 1-17, 2013.

SETHI, P.; SARANGI, S. Internet of Things: Architecture, Protocols, and Applications. Journal of Electrical and Computer Engineering, v. 2017, p. 1-25, 2017.

SHIM, J.; CHOI, J. H. Curriculum of IoT by IPC Code Analysis of Patents. Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, [s.l.], v. 25, n. 11, p. 1.642-1.648, 2021.

VAN DER PUTTE, D. et al. A Social Robot for Autonomous Health Data Acquisition Among Hospitalized Patients: An Exploratory Field Study. In: 2019 14th ACM/IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON HUMAN-ROBOT INTERACTION (HRI), 2019, p. 658-659. Anais [...]. [S.l.], 2019.

WRAY, A.; OLSTAD, D. L.; MINAKER, L. M. Smart prevention: A new approach to primary and secondary cancer prevention in smart and connected communities. Cities, [s.l.], v. 79, p. 53-69, 1º set. 2018.

YIN, Y. et al. The internet of things in healthcare: An overview. Journal of Industrial Information Integration, [s.l.], v. 1, p. 3-13, 1 mar. 2016.

ZARPELON, M. C. et al. Digital technologies: promoting sustainable development for the youth field. Revista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambiental, [s.l.], v. 19, n. 1, p. 64-70, 2015.

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Publicado

2024-01-01

Como Citar

Rodrigues Filho, M., Islabão, G. I. de, & Santos, D. A. (2024). Aplicação do Paradigma “Internet das Coisas” para o Setor de Serviços e Cuidados com a Saúde: caminhos e desafios de desenvolvimento do setor a partir de análise patentária. Cadernos De Prospecção, 17(1), 287–299. https://doi.org/10.9771/cp.v17i1.55738

Edição

Seção

Prospecções Tecnológicas de Assuntos Específicos