Inteligência Artificial no Agronegócio e os Desafios para a Proteção da Propriedade Intelectual
DOI:
https://doi.org/10.9771/cp.v14i1.33098Palavras-chave:
Agronegócio, Inteligência Artificial, Propriedade Intelectual.Resumo
A Inteligência Artificial (IA) tem sido utilizada nos mais variados setores da economia, incluindo o agronegócio, que tem experimentado consequências positivas de sua aplicação. Portanto, é necessário garantir que sistemas dotados de IA, como um bem intangível, estejam devidamente protegidos. Assim, o objetivo deste artigo é retratar os desafios e as soluções mais evidentes no uso da IA no agronegócio e especificar as formas de proteção da atividade intelectual com o uso dessa tecnologia. A metodologia é dedutiva, de caráter exploratório, fundamentada em pesquisa bibliográfica. Os resultados revelam que os sistemas dotados de IA encontram tutela jurídica sob o manto da propriedade intelectual, especificamente na legislação dos programas de computador, mas, em razão da complexidade do processo de desenvolvimento do software, o desafio está na proteção dos conhecimentos técnicos e do processo que constitui o desenvolvimento do software. Logo, é fundamental haver instrumentos contratuais adequados que evitem a fuga do conhecimento.
Downloads
Referências
ALVES, Wellington. Entenda a Importância da Inteligência Artificial: CANALTECH. [2019]. Disponível em: https://canaltech.com.br/inteligencia-artificial/entenda-a-importancia-da-inteligencia-artificial-100442/. Acesso em: 2 jun. 2019.
ASCOM. Solinftec é indicada ao AgFunder Awards. Dinheiro Rural. Disponível em: https://www.dinheirorural.com.br/solinftec-e-indicada-ao-agfunder-awards/. Acesso em: 05 out. 2020.
BARBOSA, Denis Borges. Uma Introdução à Propriedade Intelectual. 2. ed. Lumen Juris, 2010.
BARRETO, J. M. Inteligência Artificial no Limiar do Século XXI. Florianópolis, SC: Duplic, 1997.
BRASILAGRO. Solinftec apresenta inteligência artificial da Alice na Agrishow 2018. Em 30 de abril de 2018. Disponível em: https://www.brasilagro.com.br/conteudo/solinftec-apresenta-inteligencia-artificial-da-alice-na-agrishow-2018.html. Acesso em: 3 jul. 2019.
BURANELLO, Renato M. Sistema Privado de Financiamento do Agronegócio: Regime Jurídico. São Paulo: QuartierLatin, 2011.
BURANELLO, Renato M. Manual do direito do agronegócio. 2. ed. São Paulo: Saraiva Educação, 2018. E-book.
BYRUM, Joseph. The Challenges for Artificial Intelligence in Agriculture: AGFUNDER. [2017]. Disponível em: https://agfundernews.com/the-challenges-for-artificial-intelligence-in-agriculture.html. Acesso em: 19 jul. 2019.
CARVALHO, S. M. P. de; SALLES FILHO, S.; PAULINO, S. R. Propriedade Intelectual e Dinâmica de Inovação na Agricultura. Revista Brasileira de Inovação, [S.l.], v. 5, n. 2, p. 315-340, 18 ago. 2009.
CHIMENTO, Marcelo R.; FERNANDES, Lucia R. R. de M. V. Indicação geográfica na mídia: o desafio da simplificação do tema para a opinião pública. C&S, v. 38, n. 3, p.113-136, 2016.
DURKIN, J. Expert Systems Design and Development. São Paulo: Prentice Hall, 1994.
FERNANDES, Anita Maria da Rocha. Definições de inteligência artificial. In: FERNANDES, Anita Maria da Rocha. Inteligência artificial. Florianópolis, SC: Visual Books Editora, 2003. p. 2-4.
FERNANDEZ, Britaldo Hernandez. Como a Inteligência Artificial vai transformar o Agronegócio: CANALTECH. [2018]. Disponível em: https://canaltech.com.br/inteligencia-artificial/como-a-inteligencia-artificial-vai-transformar-o-agronegocio-109188/. Acesso em: 1º jun. 2019.
FLORES, Cesar. Segredo Industrial e o Know-how: aspectos jurídicos internacionais. Rio de Janeiro: Editora Lumen Juris, 2008.
GASPAR, Marcos Antonio et al. Gestão do Conhecimento em Empresas Atuantes na Indústria de Software no Brasil: em estudo das práticas e ferramentas utilizadas. Informação & Sociedade: Estudos, João Pessoa, v. 26, n. 1, p. 151-166, jan.-abr. 2016.
GONÇALVEZ NETO, Alfredo de A. Manual de Direito Comercial. Curitiba: Juruá, 2000.
KPMG. Startups de Agronegócio estão revolucionando o setor: KPMG do Brasil. [2019]. Disponível em: https://kpmgbrasil.com.br/news/2273/tecnologia-no-campo. Acesso em: 20 jun. 2019.
MAPA – MINISTÉRIO DA AGRICULTURA, PECUÁRIA E ABASTECIMENTO. Projeções do Agronegócio Brasil 2017/2018 a 2027/28. Brasília, DF: MAPA, 2018.
MASSRUHÁ, Silvia Maria Fonseca Silveira; LEITE, Maria Angélica de Andrade; MOURA, Maria Fernanda. Os novos desafios e oportunidades das tecnologias da informação e da comunicação na agricultura (AgroTIC). [2019]. Disponível em: https://www.alice.cnptia.embrapa.br/bitstream/doc/1010685/1/capitulo0111014.pdf. Acesso em: 30 jun. 2019.
MELO, Clayton. Como replicar no campo a disrupção que Uber, Netflix e Google fizeram em outros setores: PLANT PROJECT. [2018]. Disponível em: http://plantproject.com.br/novo/2018/06/bem-vindo-ao-agronegocio-exponencial/. Acesso em: 2 jun. 2019.
MILLINGTON, I. Artificial Intelligence for Games. San Francisco, California: Morgan Kaufmann Publishers Inc., 2006.
MORANETTI, André Luiz. Brasil tem 135 startups dedicadas ao desenvolvimento do agronegócio. [2018]. Disponível em: https://www.correiobraziliense.com.br/app/noticia/economia/2018/07/04/internas_economia,692711/startups-brasileiras-sobre-agronegocio.shtml. Acesso em: 18 jul. 2019.
OVANESSOFF, Armen; PLASTINO, Eduardo. Como a inteligência artificial pode acelerar o crescimento da América do Sul. [2019]. Disponível em: https://www.accenture.com/t00010101T000000Z__w__/br-pt/_acnmedia/PDF-49/Accenture-AI-America-do-Sul.pdfla=pt-BR. Acesso em: 21 mar. 2019.
PAESANI, Liliana Minardi. Direito de Informática: comercialização e desenvolvimento internacional do software. 10. ed. São Paulo: Atlas, 2015.
REZENDE, Denis; ABREU, Aline. Tecnologia da Informação aplicada a Sistemas de Informação Empresariais. São Paulo: Atlas, 2000.
ROSARIO, Daniel; ROBIN, Clemence. Cem indicações geográficas europeias a proteger na China. European Commission. 2017. Disponível em: https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/pt/IP_17_1507. Acesso em: 15 maio 2018.
ROVER, Aires José. Informática no direito: inteligência artificial. Curitiba: Juruá, 2001.
RUSSEL, Stuart; NORVIG, Peter. Inteligência Artificial. Trad. Regina Célia Simille. 3. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2013.
SÁ, Alessandra Sousa Cordeiro et al. Legislação e Programas ao Desenvolvimento das Indicações Geográficas no Brasil. Cadernos de Prospecção, Salvador, v. 12, n. 3, p. 706-716, setembro 2019.
SHIMAKO, Mariana Zanarotti. Inteligência Artificial na Agricultura: Portal Biossistemas Brasil 2018. Disponível em: http://www.usp.br/portalbiossistemas/?p=8144. Acesso em: 1º jun. 2019.
TING, K. C. et al. Information technology and agriculture: global challenges and opportunities. The Bridge, Washington, D.C., v. 41, n. 3, p. 6-13, 2011.
TRENTINI, Flavia. Teoria Geral do Direito Agrário Contemporâneo. São Paulo: Atlas, 2012.
VITAL, André. Era das Máquinas: Inteligência Artificial Fortalece cada vez mais a Agricultura. Revista Canavieiros, São Paulo, v, 122, 2017
ZIVIANI, Nivio. A quarta revolução tecnológica. Revista Fonte, Minas Gerais, v. 14, n. 17, p. 6-12, jul. 2017.
WACHOWICZ, Marcos. Propriedade Intelectual do software & Revolução da tecnologia da informação. 6. reimpr. Curitiba: Juruá, 2010. 1. ed. (2004).
WACHOWICZ, Marcos; REZENDE, D. A. Tecnologia da informação e impactos na propriedade intelectual. In: WACHOWICZ, Marcos (org.). Propriedade Intelectual & Internet: uma perspectiva integrada à sociedade da informação. 1 ed. Curitiba: Juruá, 2002. v. 1, p. 273-293.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2021 Cadernos de Prospecção
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
O autor declara que: - Todos os autores foram nomeados. - Está submetendo o manuscrito com o consentimento dos outros autores. - Caso o trabalho submetido tiver sido contratado por algum empregador, tem o consentimento do referido empregador. - Os autores estão cientes de que é condição de publicação que os manuscritos submetidos a esta revista não tenham sido publicados anteriormente e não sejam submetidos ou publicados simultaneamente em outro periódico sem prévia autorização do Conselho Editorial. - Os autores concordam que o seu artigo ou parte dele possa ser distribuído e/ou reproduzido por qualquer forma, incluindo traduções, desde que sejam citados de modo completo esta revista e os autores do manuscrito. - Revista Cadernos de Prospecção está licenciado com uma Licença Creative Commons Attribution 4.0. Esta licença permite que outros remixem, adaptem e criem a partir do seu trabalho para fins não comerciais, e embora os novos trabalhos tenham de lhe atribuir o devido crédito e não possam ser usados para fins comerciais, os usuários não têm de licenciar esses trabalhos derivados sob os mesmos termos.Este obra está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.