A CI, a Covid-19 e os estados emocionais dos usuários no twitter

Authors

Keywords:

Estados emocionais, Análise de sentimentos, Twitter, Covid-19, Coronavírus

Abstract

This is an exploratory research corpus with the purpose of observing the emotional states of users on Twitter during the pandemic that we are going through. The corpus was composed by published tweets that brought in the text the terms “quarantine” or “social isolation” and in its treatment the R Language was used for the techniques of Text Mining and Sentiment Analysis. The results highlighted “love”, “fear”, “guilty”, “anxiety”, “boredom” and “anger” as emotional states expressed with more intensity in the research framework.

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Author Biographies

Isaac Newton Cesarino da Nóbrega Alves, Universidade Federal da Paraíba - UFPB

Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Bacharel em Arquivologia pela Universidade Estadual da Paraíba (UEPB). Servidor da UFPB.

André  Luiz Dias de França, Universidade Federal da Paraíba - UFPB

 Doutor e Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Professor do Departamento de Comunicação Social da UFPB.

Dulce Elizabeth Lima de Sousa e Silva, Instituto Federal de Sergipe - IFS

Mestre em Gestão da Informação e do Conhecimento pela Universidade Federal de Sergipe (UFS). Graduada em Arquivologia pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Arquivista do Instituto Federal de Sergipe (IFS).

References

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Published

2023-12-29

How to Cite

ALVES, I. N. C. da N.; FRANÇA,A. LuizD.de; SILVA, D. E. L. de S. e. A CI, a Covid-19 e os estados emocionais dos usuários no twitter. Revista Fontes Documentais, [S. l.], v. 3, n. Ed. Especial, p. 86–94, 2023. Disponível em: https://periodicos.ufba.br/index.php/RFD/article/view/57870. Acesso em: 3 jul. 2024.

Issue

Section

COMUNICAÇÕES: A incumbência da informação na prestabilidade da saúde na pandemia