Portal COVID-19 Brasil:

monitoramento e análises da situação do coronavírus

Autores

  • Domingos Alves Universidade de São Paulo - USP https://orcid.org/0000-0002-0800-5872
  • Laboratório de Inteligência em Saúde Universidade de São Paulo - USP

Palavras-chave:

Auditoria de dados, Análise e visualização de dado, Portal de conteúdo, Covid-19

Resumo

No Brasil, há comportamentos distintos e regionalizados da disseminação da COVID 19 que caracterizam geograficamente e temporalmente a pandemia. Para lidar com essa complexidade foi criado um portal, denominado COVID-19 Brasil, que visa monitorar e analisar, os dados oriundos de fontes diversas. A estratégia adotada inclui uma auditoria detalhada da evolução da doença, desagregados no tempo e espaço. Permitiu-se assim, realizarmos inferências e acompanharmos o cenário real de várias cidades brasileiras e do Brasil de modo geral. Recentemente, em parceria com a Universidade do Porto, começamos a expandir nossa estratégia e monitorar também, a evolução da COVID-19 em Portugal.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Domingos Alves, Universidade de São Paulo - USP

Professor da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto – Universidade de São Paulo (USP). Doutor em Física pela USP. Mestre em Física pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Grupo de Pesquisa – COVID-19.

Referências

BAUD, David et al. Real estimates of mortality following COVID-19 infection. The Lancet infectious diseases, 2020.

GOMES, Cléber Araújo et al. Situação epidemiológica da COVID –19 nos municípios da Regional de Saúde Rio Negro e Solimões -Amazonas. Coari, AM: Universidade Federal do Amazonas, 2020.

HALLAL, Pedro Curi et al. Evolução da prevalência de infecção por COVID-19 no Rio Grande do Sul, Brasil: inquéritos sorológicos seriados. Ciência & Saúde Coletiva, v. 25, p. 2395-2401, 2020.

JARDIM, José Maria. A lei de acesso à informação pública. Tendências da pesquisa brasileira em ciência da informação, v. 5, n. 1, 2012.

KUCHARSKI, Adam J. et al. Early dynamics of transmission and control of COVID-19: a mathematical modelling study. The lancet infectious diseases, 2020.

LACHMANN, Alexander et al. Correcting under-reported COVID-19 case numbers. medRxiv, 2020.

PARK, Minah et al. A systematic review of COVID-19 epidemiology based on current evidence. Journal of Clinical Medicine, v. 9, n. 4, p. 967, 2020.

SOUSA-PINTO, Bernardo et al. Simulation of the effects of COVID-19 testing rates on hospitalizations. Bulletin of the World Health Organization, v. 98, n. 5, p. 299, 2020.

SPALLUTO, Lucy B. et al. Transparency and Trust During the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Pandemic. Journal of the American College of Radiology, [s. l.], v. 17, ed. 7, p. 909-912, 1 maio 2020.

STONEDAHL, F.; WILENSKY, Uri. NetLogo Virus on a Network model. Center for Connected Learning and Computer-Based Modeling, Northwestern University, Evanston, IL, 2008.

YANMEI, Jiang Bo1 Qin. Construction of Information Literacy Education Portal with WordPress [J].Journal of Modern Information, v. 10, 2011.

WORLDOMETER, Coronavirus Cases. Worldometer.(2020) 1–22. Doi, v. 10, n. 2020.01, p. 23.20018549. Disponível em: https://www.worldometers.info/coronavirus/

WU, Joseph T.; LEUNG, Kathy; LEUNG, Gabriel M. Nowcasting and forecasting the potential domestic and international spread of the 2019-nCoV outbreak originating in Wuhan, China: a modelling study. The Lancet, v. 395, n. 10225, p. 689-697, 2020.

ZIMMERMANN, Ivan et al. Demanda por leitos de UTI pela COVID-19 no Distrito Federal, Brasil : uma análise do impacto das medidas de distanciamento social com simulações de Monte Carlo. Universidade de Brasília, 2020. No prelo.

Downloads

Publicado

2023-12-29

Como Citar

ALVES, D.; LABORATÓRIO DE INTELIGÊNCIA EM SAÚDE. Portal COVID-19 Brasil:: monitoramento e análises da situação do coronavírus. Revista Fontes Documentais, [S. l.], v. 3, n. Ed. Especial, p. 32–39, 2023. Disponível em: https://periodicos.ufba.br/index.php/RFD/article/view/57923. Acesso em: 21 nov. 2024.

Edição

v. 3 n. Ed. Especial (2020): Revista Fontes Documentais (RFD) - v.3, Ed., especial MEDINFOR, 2020

Seção

COMUNICAÇÕES: A incumbência da informação na prestabilidade da saúde na pandemia

Licença

Copyright (c) 2023 Domingos Alves, Laboratório de Inteligência em Saúde

Creative Commons License

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

O(os) autor(es) do trabalho submetido a Revista Fontes Documentais declara(m):

  1.  Declaro que participei suficientemente do trabalho para tornar pública minha responsabilidade pelo conteúdo.
  2. Declaro que o uso de qualquer marca registrada ou direito autoral dentro do manuscrito foi creditado a seu proprietário ou a permissão para usar o nome foi concedida, caso seja necessário.
  3. Declaro que todas as afirmações contidas no manuscrito são fatos são verdadeiras ou baseadas em pesquisa com razoável exatidão.
  4.  Declaro que os direitos autorais referentes ao artigo agora submetido pertencerão à Revista Fontes Documentais, sendo permitido que outros possam distribuir, remixar, adaptar e criar a partir do deste trabalho, exceto para fins comerciais, desde que atribuído o devido crédito.