Fundamentos de Ciência de Dados e Inteligência Artificial:

conexões com a Ciência da Informação

Authors

Keywords:

Big data, Análise de dados, Formação profissional, Data mining, Inteligência Artificial

Abstract

No paradigma multi, inter e transdisciplinar da Ciência da Informação torna-se fundamental estabelecer caminhos inovadores que possibilitem o avanço do conhecimento científico. A gestão da informação na era digital depende cada vez mais de ferramentas de análise com foco em transformar a informação em conhecimento e este em inteligência estratégica para tomada de decisão. O uso de Inteligência Artificial apresenta-se como ferramenta tecnológica em auxiliar a gestão e ser capaz de permitir as organizações competirem em um cenário de transformação digital. Neste contexto, o objetivo geral deste trabalho é estabelecer conexões entre a Ciência de Dados e Ciência da Informação que possibilitem inovações nos programas de informação do profissional Bibliotecário, Arquivista e Museólogo.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

Francisco Carlos Paleta, Universidade de São Paulo - USP

Professor Livre-Docente da Universidade de São Paulo (USP), Escola de Comunicações e Artes, Departamento de Informação e Cultura. Doutor em Tecnologia Nuclear pela USP. Doutor em Ciência da Informação pela Universidade Carlos III de Madrid.

Downloads

Published

2023-01-02

How to Cite

PALETA, F. C. Fundamentos de Ciência de Dados e Inteligência Artificial:: conexões com a Ciência da Informação . Revista Fontes Documentais, [S. l.], v. 5, n. Ed. Especial II ABM, p. 24–25, 2023. Disponível em: https://periodicos.ufba.br/index.php/RFD/article/view/57932. Acesso em: 23 nov. 2024.

Issue

Vol. 5 No. Ed. Especial II ABM (2022): Revista Fontes Documentais - Edição especial II Encontro Internacional de Arquivos, Bibliotecas e Museus (ABM).

Section

SESSÃO TEMÁTICA I - Da inter à transdiciplinaridade

License

Copyright (c) 2023 Francisco Carlos Paleta

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

O(os) autor(es) do trabalho submetido a Revista Fontes Documentais declara(m):

  1.  Declaro que participei suficientemente do trabalho para tornar pública minha responsabilidade pelo conteúdo.
  2. Declaro que o uso de qualquer marca registrada ou direito autoral dentro do manuscrito foi creditado a seu proprietário ou a permissão para usar o nome foi concedida, caso seja necessário.
  3. Declaro que todas as afirmações contidas no manuscrito são fatos são verdadeiras ou baseadas em pesquisa com razoável exatidão.
  4.  Declaro que os direitos autorais referentes ao artigo agora submetido pertencerão à Revista Fontes Documentais, sendo permitido que outros possam distribuir, remixar, adaptar e criar a partir do deste trabalho, exceto para fins comerciais, desde que atribuído o devido crédito.