Mapeamento sistemático da literatura sobre a Inteligência Artificial na medicina clinica:

papel e princípios éticos dos algoritmos

Autores

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Ética profissional, Cirúrgias clínicas

Resumo

A sociedade obteve avanços significativos em todas as áreas do conhecimento nos últimos anos, da Medicina à Educação. A evolução foi ciclópica, graças às Tecnologias Digitais de Informação e Comunicação (TDIC) que trouxeram inúmeras evoluções para a sociedade. Engana-se quem pensa que falar de inteligência artificial é falar de novidade. Pensar neste tema é remontar a convergência e a evolução na lógica Aristotélica. O principal tema unificador da inteligência artificial (IA) é a ideia de agente inteligente. Considerando que um agente é simplesmente algo que age, associa-se a esta abstração, a concepção de computação cognitiva. Desse modo, a IA é geralmente definida como o “estudo de agentes que recebem percepções do ambiente e executam ações” (RUSSELL, NORVIG, 2013). Cada agente implementa uma função que mapeia sequências de percepções em ações, e diferentes maneiras de representar essas funções. As representações neste contexto podem se apresentar como sistemas de produção, como agentes reativos, como planejadores condicionais em tempo real, como redes neurais e por meio de sistemas de teoria de decisão. E novamente na década de 1980 volta a fazer parte do leque de possibilidades como uma tentativa de reduzir os requisitos computacionais impostos pela IA, usando o conhecimento de especialistas.

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Biografia do Autor

Bárbara Coelho Neves, Universidade Federal da Bahia - UFBA

Professora da Universidade Federal da Bahia (UFBA). Doutora em Educação pela FACED/UFBA. Mestre em
Ciência da Informação pela PPGCI/UFBA. Líder do Laboratório de Tecnologias Informacionais e Inclusão Sociodigital (LTI@Digital).

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Publicado

2024-03-28

Como Citar

NEVES, B. C. Mapeamento sistemático da literatura sobre a Inteligência Artificial na medicina clinica: : papel e princípios éticos dos algoritmos. Revista Fontes Documentais, [S. l.], v. 6, n. Ed. Especial, p. 78–79, 2024. Disponível em: https://periodicos.ufba.br/index.php/RFD/article/view/60135. Acesso em: 21 nov. 2024.

Edição

Seção

SESSÃO TEMÁTICA II - Inteligência Artifical na Medicina