Estimativa de parâmetros genéticos utilizando diferentes níveis de saturação no mapeamento genômico

Autores/as

  • Marcelo Jangarelli Universidade Federal de Viçosa
  • Ricardo Frederico Euclydes Universidade Federal de Viçosa

DOI:

https://doi.org/10.9771/cmbio.v9i1.4636

Palabras clave:

Mapeamento genético – Densidade de marcadores – Análise de agrupamento – Seleção assistida por marcadores – QTL

Resumen

Foram simulados mapeamentos genéticos utilizando diferentes níveis de saturação por marcadores para estimar osparâmetros: valor fenotípico, endogamia, alelos favoráveis fixados e frequência de alelos da característica, na seleção assistidapor marcadores (MAS). Procedeu-se àanálise de agrupamento com os valores fenotípicos, com a finalidade de se obteremdensidades que otimizassem os incrementos fenotípicos. O sistema de simulação genética Genesys foi utilizado para simularo genoma, constituído de uma característica quantitativa de herdabilidade 0,10, e as populações base e inicial. A populaçãoinicial foi submetida à MAS por vinte gerações consecutivas. Ela foi conduzida em diferentes níveis de saturação, representadospela distância, em centiMorgan (cM), entre marcadores adjacentes. Foram praticadas 15 MAS, cada qual correspondendo àsdensidades: 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28 e 30 cM. O mapeamento, empregando de média a alta densidadede marcadores, assinalou eficiência nos progressos fenotípicos ao longo das gerações sob seleção. Essa alta saturação tambémbeneficiou a fixação de alelos favoráveis, elevando a frequência de alelos relacionados à característica, apesar do acréscimomais eminente na endogamia. A análise de agrupamento indicou otimização e correspondência nos valores fenotípicos aoadmitir as densidades de 4 e 6 cM, além de ganhos expressivos para a saturação de 2, 8, 10, 12 e 14 cM.

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Publicado

2010-10-27

Cómo citar

Jangarelli, M., & Euclydes, R. F. (2010). Estimativa de parâmetros genéticos utilizando diferentes níveis de saturação no mapeamento genômico. Revista De Ciências Médicas E Biológicas, 9(1), 22–28. https://doi.org/10.9771/cmbio.v9i1.4636