Computação cognitiva na perspectiva da informação em saúde

Autores

  • Valter Jorge Alves Leite Universidade Federal da Bahia - UFBA
  • Barbara Coelho Neves Universidade Federal da Bahia - UFBA https://orcid.org/0000-0002-3429-7522

Palavras-chave:

Computação cognitiva, Infornmação em saúde, Inteligência artificial

Resumo

Estamos passando por uma revolução mundial na forma como cuidamos da vida. O uso da inteligência artificial e da computação cognitiva na informação em saúde avança a cada dia, proporcionando agilidade, mobilidade, segurança do paciente e assertividade na tomada de decisões, do melhor diagnóstico a estratégias competitivas de negócio. O presente estudo teve por objetivo identificar os aspectos da computação cognitiva no contexto da informação em saúde. Utilizou-se como metodologia de pesquisa, o estudo bibliográfico baseado em literatura especializada. No setor da saúde, a computação cognitiva pode oferecer benefícios por meio da geração de dados, ensinando como tratar doenças e colocar os pacientes no centro da gestão de sua saúde. Além disso, pode auxiliar na redução de custos e no aumento da eficiência das organizações, por meio do cruzamento de dados que permitem uma gestão mais eficiente.

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Biografia do Autor

Valter Jorge Alves Leite, Universidade Federal da Bahia - UFBA

Graduação em Administração pela Fundação Visconde de Cairu. Especialização em Gestão e Governança de TI pelo SENAC/BA. Administrador de Sistemas no Serviço de Transfusão de Sangue (STS). Membro do
LTI@Digital. E-mail: leite.valter@gmail.com

Barbara Coelho Neves, Universidade Federal da Bahia - UFBA


Profa. da Universidade Federal da Bahia (UFBA). Doutora em Educação pela FACED/UFBA. Mestre em Ciência
da Informação pela PPGCI/UFBA. Pesquisadora do PPGE e PPGCI/UFBA. Líder do Laboratório de Tecnologias
Informacionais e Inclusão Socidigital (LTI@Digital). E-mail: barbaran@ufba.br Orcid: https://orcid.org/0000-0002-3429-7522

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Publicado

2023-11-25

Como Citar

LEITE, V. J. A.; NEVES, B. C. Computação cognitiva na perspectiva da informação em saúde. Revista Fontes Documentais, [S. l.], v. 2, n. 1, p. 60–66, 2023. Disponível em: https://periodicos.ufba.br/index.php/RFD/article/view/57506. Acesso em: 13 maio. 2024.

Edição

v. 2 n. 1 (2019): Revista Fontes Documentais (RFD) - v.2, n.1, jan./abr., 2019

Seção

ARTIGOS

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