@article{Quintella_Quintella_Silva Junior_Fontes_2019, title={Estudo Prospectivo Exploratório das Patentes de Métodos de Aprendizagem de Máquina Aplicados ao Mercado Financeiro}, volume={12}, url={https://periodicos.ufba.br/index.php/nit/article/view/27260}, DOI={10.9771/cp.v12i1.27260}, abstractNote={<p>Neste trabalho é realizada uma prospecção tecnológica do uso da tecnologia de aprendizagem de máquina aplicada à negociação e ao investimento financeiro. A rápida expansão das aplicações de Tecnologia da Informação (TI) no campo das finanças tem gerado uma série de mudanças nas suas práticas impactando a vida de investidores e de todos os cidadãos. Foi utilizada base de dados de documentos de patentes da Espacenet, o escopo de pesquisa permitiu a análise de 257 patentes. As patentes analisadas no escopo são datadas de 1991 a 2018. O <em>software</em> Questel Orbit® foi utilizado para análise dos dados. As principais aplicações são orientadas para a identificação de <em>outliers</em> e a realização de <em>feature selection</em> e <em>clustering.</em> Não foi identificada empresa que tenha como atividade-fim atuar no mercado financeiro, indicando a existência de estratégias de manutenção de segredo de negócio. Foi verificado o rápido crescimento do mercado e a possibilidade de amadurecimento da tecnologia diante do cenário contemporâneo.</p>}, number={1}, journal={Cadernos de Prospecção}, author={Quintella, Vitor M. and Quintella, Cristina M. and Silva Junior, Antônio Francisco A. and Fontes, Cristiano de Oliveira Hora}, year={2019}, month={mar.}, pages={113} }